Estatística II

Apresentação

Pretende-se dar continuidade à aprendizagem de ferramentas de análise quantitativa, com base nas metodologias estatísticas. Compreende a introdução aos modelos de distribuições de probalidade e os princípios básicos da inferência estatística. Os alunos devem reconhecer a utilidade e ampla aplicação destas metodologias, bem como aprender a aplicá-las em qualquer contexto e, em particular, nas suas áreas de estudo. Pretende-se que os alunos reconheçam o interesse e desenvolvam capacidades de aplicação de inferência estatística em problemas práticos.

Pretende-se que os alunos desenvolvam a sua capacidade de raciocínio que os ajude na resolução de problemas que virão a enfrentar, independentemente das matérias leccionadas.

Disciplina do Curso

Contabilidade, Fiscalidade e Auditoria

Grau|Semestres|ECTS

| Semestral | 6

Ano | Tipo de unidade curricular | Lingua

2 |Obrigatório |Português

Código

ULHT172-986

Disciplinas complementares recomendadas

Estatística I.

Pré-requisitos e co-requisitos

Não aplicável

Estágio profissional

Não

Conteúdos Programáticos

1. Modelos de distribuição de probabilidade
   • Distribuições discretas (uniforme, binomial, binomial negativa, hipergeométrica, Poisson).
   • Distribuições contínuas (uniforme, normal, t-student, qui-quadrado).
   • Aproximações entre modelos 

2. Estimação

   • Introdução à estimação pontual.

   • Intervalos de confiança para o valor médio, variância e desvio-padrão de populações normais e para a proporção de populações binomiais.

3. Testes de hipóteses paramétricos

   • Testes de hipóteses para o valor médio de populações normais e para a proporção de populações binomiais.

4. Métodos não paramétricos

   • Testes de ajustamento.

   • Testes de independência.

Objetivos

Competências:

- Compreender diferentes modelos estatísticos teóricos, identificá-los e aplicá-los em casos práticos.

- Construir intervalos de confiança para os parâmetros da distribuição gaussiana.

- Realizar testes de hipóteses paramétricos relacionados com a distribuição gaussiana.

- Desenvolver testes de hipóteses não paramétricos (testes de ajustamento e testes de independência de variáveis).

Metodologias de ensino e avaliação

As aulas são lecionadas com base em materiais de apoio disponibilizados no Moodle. Para cada um dos tópicos do programa, apresentam-se os conceitos teóricos (com a partilha de slides), complementados com exemplos de aplicação práticos. Aos alunos é, em seguida, solicitada a resolução de exercícios, acompanhada pelo esclarecimento de dúvidas na resolução dos mesmos. A resolução completa do exercício é, no final, apresentada pelo docente. A avaliação na u.c. é realizada presencialmente. A avaliação é realizada em regime de avaliação contínua ou através de exame final. A avaliação contínua inclui a realização de dois testes com igual ponderação, totalizando 90% da nota final, sendo o restante resultado do empenhamento e da participação nas aulas. Um aluno em regime normal só está em condições de ser avaliado em avaliação contínua se estiver presente em pelo menos 75% do total das aulas.

Bibliografia principal

• Murteira, B., Ribeiro, C.S., Silva, J.A., Pimenta, C. (2015). Introdução à Estatística, Escolar Editora.
• Newbold, P., Carlson, W.L., Thorne, B.M. (2012). Statistics for Business and Economics, Prentice-Hall, 8ª Edição. (ISBN: 978-0132745659)
• Proença, I.M. (2010). Estatística, Euedito.(ISBN: 9789892021362)

Horário de Atendimento