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Apresentação
Apresentação
Elementos básicos de probabilidade e estatística aplicados a medicina veterinária.
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Disciplina do curso
Disciplina do curso
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Grau | Semestres | ECTS
Grau | Semestres | ECTS
Licenciado; Mestre | Semestral | 4
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Ano | Natureza | Lingua
Ano | Natureza | Lingua
1 | Obrigatório | Português
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Código
Código
ULHT478-24667
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Pré-requisitos e co-requisitos
Pré-requisitos e co-requisitos
Não aplicável
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Estágio Profissional
Estágio Profissional
Não
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Conteúdos Programáticos
Conteúdos Programáticos
1. Recolha e organização de dados. Classificação de variáveis.
2. Introdução a métodos de amostragem.
3. Estatística descritiva.
4. Noções básicas de probabilidades, variáveis aleatórias e exemplos de distribuições de probabilidade.
5. Lei dos grandes números, distribuição das médias de amostras aleatórias, teorema do limite central e estimação dos intervalos de confiança. Inferência estatística.
6. Introdução ao teste de hipóteses sobre médias e proporções. Amostragens de distribuições normais, com variâncias conhecidas e desconhecidas.
7. Testes estatísticos para variáveis categóricas ou qualitativas.
8. Testes paramétricos.
9. Testes não paramétricos.
10. Medidas de associação. Correlação de Pearson e de Spearman. Modelo de regressão linear simples.
11. Utilização da internet e de bases bibliográficas online para a pesquisa de documentos técnicos e científicos.
12. Uso de software na resolução de problemas com aplicação de conceitos abordados na componente teórica.
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Objetivos
Objetivos
1. Utilizar metodologias estatísticas para reunir e sumarizar dados no âmbito das ciências veterinárias e proceder à análise exploratória dos mesmos.
2. Reconhecer as condições subjacentes à aplicabilidade dos modelos teóricos utilizados em análise estatística, distinguindo os limites de cada um desses modelos.
3. Avaliar e interpretar os resultados obtidos, recorrendo à inferência estatística.
4. Distinguir entre relações de causa-efeito e relações de associação estatística entre variáveis.
5. Aplicar competências basilares de pesquisa e leitura crítica de documentação técnica e científica.
6. Utilizar software de análise estatística para: i) processamento de texto, construção de tabelas, gráficos; ii) armazenar, capturar, processar, analisar dados usando folhas de cálculo (Microsoft Excel®) e um programa de aplicação estatística (SPSS ou similar); iii) interpretação de resultados e apoio à decisão técnica; iv) pesquisa de documentação na internet e em bases de dados bibliográficas online.
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Metodologias de ensino e avaliação
Metodologias de ensino e avaliação
Aulas expositivas e dialogadas, flipped classroom, técnica de jigsaw e suas variantes. Utilização de programas informáticos para análise estatística: Excel e SPSS.
Auto-aprendizagem supervisionada (aulas práticas): os alunos farão, ao longo do semestre, um trabalho em grupo (análise descritiva e inferencial de dados), no qual aplicarão os conhecimentos adquiridos nas aulas teóricas e teórico-práticas, num total de 12h. Este trabalho será supervisionado pelos docentes da UC.
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Bibliografia principal
Bibliografia principal
- Petrie, A. & Watson, P. (2013). Statistics for veterinary and animal sciences, (3rd Ed.). West Sussex:
Wiley-Blackwell.
- Daniel, W.W. (2009). Biostatistics: a foundation for analysis in the health sciences, (9th Ed.). NJ: J.
Wiley & Sons.
- Callegari-Jacques, S.M. (2004). Bioestatística ? Princípios e aplicações, (1.ª Ed. Reimp.). Porto Alegre:
Artmed.
- Brase, C.H. & Brase, C.P. (2011). Understandable statistics: Concepts and methods, (10th Ed.).
Boston: Cengage Learning.
- Glantz, S.A. (2012). Primer of biostatistics, (7th Ed.). McGraw-Hill.
- Pereira, A. & Poupa, C. (2018). Como escrever uma tese, monografia ou livro científico usando o Word,
(7.ª Ed.). Edições Sílabo.
- Marôco, J. (2018). Análise estatística com o SPSS Statistics, (7.ª Ed.). Report Number.
- Rayat, C.S. (2018). Statistical methods in medical research. Springer Singapore.
- Oliveira, A.G. (2014). Bioestatística descodificada, (2.ª Ed.). Lisboa-Porto: LIDEL.
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Horário de Atendimento
Horário de Atendimento
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Mobilidade
Mobilidade
Não