Disciplina Noções de Estatística

Os métodos estatísticos constituem uma ferramenta fundamental para a análise e interpretação de dados. Apresentam-se os conceitos básicos do pensamento, da linguagem e das técnicas estatísticas. Os alunos devem ser capazes de reconhecer a utilidade e ampla aplicação destas metodologias a vários contextos, em particular nas suas áreas de estudo.

1. Introdução

2. Análise, representação e redução de dados

• Introdução
• Tipos de dados
• Representação gráfica de dados

3. Características amostrais

• Medidas de localização (média, moda, mediana e quantis)
• Medidas de dispersão (amplitude amostral, dispersão interquartil, variância, desvio-padrão)

4. Probabilidade

• Álgebra de acontecimentos e propriedades.
• Conceitos de probabilidade
• Axiomática de Kolmogorov e suas consequências
• Probabilidade condicionada.
• Acontecimentos independentes

5. Modelos discretos

• Distribuição Binomial
• Distribuição de Poisson

6. Modelos contínuos

• Distribuição Normal
• Distribuição de Weibull

7. Fiabilidade

• Conceito de fiabilidade
• Fiabilidade de sistemas

Os conceitos teóricos são apresentados e complementados com exemplos práticos. Apresentam-se orientações para o estudo e aprendizagem dos alunos. Recomendam-se exercícios de aplicação dos conceitos teóricos a problemas concretos das áreas de estudo dos alunos e esclarecem-se dúvidas que possam surgir da resolução dos mesmos.A avaliação é realizada em regime de exame de avaliação final.

Câmara, A.M. (1996) – Matemática  - 10º Ano – 3ºVol. Rumo

Murray, R: S.(1977) – Probabilidade e Estatística. McGraw-Hill.

Murteira, B. J. – Probabilidades e Estatística. McGraw-Hill.

Santos, F.B. (1989) – Sebenta de Matemática – Estatística. 4ªEd.

Meyer, P. L. (1983) – Probabilidade. Aplicações à Estatística. (2ª edição) Livros Técnicos e Científicos Editora.

Oliveira, J. Tiago - Probabilidade e Estatística (Vol. I e II) McGraw-Hill.