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Apresentação
Apresentação
A disciplina de Aplicações de Business Intelligence tem como objetivo fundamental dar ao estudante conhecimento e competência nas áreas de suporte à decisão através de técnicas e metodologias que permitem a eficaz exploração de dados e a sua transformação em conhecimento.
Pretende-se, também, proporcionar aos alunos a possibilidade de desenvolver competências na utilização de ferramentas orientadas para o aprovisionamento, exploração, análise e comunicação de informação.
A componente prática é um dos aspetos fundamentais da disciplina. A capacidade de identificar e construir indicadores que possam suportar decisões analíticas é altamente valorizada.
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Disciplina do curso
Disciplina do curso
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Grau | Semestres | ECTS
Grau | Semestres | ECTS
Mestre | Semestral | 7
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Ano | Natureza | Lingua
Ano | Natureza | Lingua
1 | Obrigatório | Português
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Código
Código
ULHT457-2-13321
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Pré-requisitos e co-requisitos
Pré-requisitos e co-requisitos
Não aplicável
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Estágio Profissional
Estágio Profissional
Não
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Conteúdos Programáticos
Conteúdos Programáticos
- Tendências em Dados, Analytics e Business Intelligence
- Áreas de aplicação de Business Intelligence: contexto, objetivos e relação com processos de negócio
- Modelação de Dados e metodologias de projeto em Business Intelligence
- Técnicas de Visualização de Dados
- Extração de Conhecimento nos Dados
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Objetivos
Objetivos
Ao concluir esta unidade curricular, o aluno deverá:
- Compreender o mercado de Business Intelligence (BI), a sua relação com outras áreas (analytics, data mining) e descrever como as organizações sobrevivem e se destacam num ambiente fortemente competitivo, resolvendo problemas e aproveitando oportunidades;
- Compreender a necessidade de suporte informatizado e operacionalizado no processo de tomada de decisão;
- Descrever a metodologia e os conceitos de BI focados na extração da informação e na descoberta do conhecimento nos dados;
- Compreender os principais problemas na implementação de sistemas de BI e descrever as abordagens metodológicas que facilitam o seu sucesso.
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Metodologias de ensino e avaliação
Metodologias de ensino e avaliação
A disciplina tem uma forte componente prática onde os estudantes têm que aplicar os conhecimentos numa tecnologia moderna em cloud e obter resultados visíveis.
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Bibliografia principal
Bibliografia principal
- Santos, M., & Ramos, I. (2017). Business Intelligence Da Informação ao Conhecimento (3ª Edição Atualizada). FCA ? Editora de Informática, Lda.
- Chapman, P., Clinton, J., Kerber, R., Khabaza, T., Reinartz, T., Shearer, C., & Wirth, R. (2000). Crisp_DM, Step-by-step data mining guide. SPSS Inc., 9(13), 1-73.
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Horário de Atendimento
Horário de Atendimento
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Mobilidade
Mobilidade
Não
