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Apresentação
Apresentação
A UC de Introdução à Teoria dos Grafos e Redes pretende dar ferramentas aos alunos para utilização de grafos em diversos problemas, partindo dos conceitos básicos, passando por problemas clássicos, e finalmente uma breve introdução de redes complexas, e as suas aplicações em problemas de Ciência de Dados.
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Disciplina do curso
Disciplina do curso
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Grau | Semestres | ECTS
Grau | Semestres | ECTS
Licenciado | Semestral | 6
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Ano | Natureza | Lingua
Ano | Natureza | Lingua
2 | Obrigatório | Português
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Código
Código
ULHT6634-24499
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Pré-requisitos e co-requisitos
Pré-requisitos e co-requisitos
Não aplicável
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Estágio Profissional
Estágio Profissional
Não
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Conteúdos Programáticos
Conteúdos Programáticos
CP1. Conceitos básicos (Definição, vértices, arestas, grafos orientados e não orientados, métricas, subgrafos, distância e conexidade, isomorfismos, invariantes e teoria espetral).
CP2. Redes e fluxos (Fluxo máximo, fluxo de custo mínimo)
CP3. Análise de redes (Representação de redes, visualização de redes, grau, medidas de distância e centralidade)
CP4. Grafos aleatórios (Erdös-Rényi, Watts-Strogatz, Barabasi-Albert)
CP5 Aplicações. em Data Science.
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Objetivos
Objetivos
Os objetivos principais desta disciplina são:
OA1. Identificar e utilizar conceitos e fundamentos sobre teoria de grafos;
OA2. Introduzir o aluno aos problemas e teoremas básicos da teoria de grafos;
OA3. Representar redes, determinar estatísticas de distâncias e coeficientes de clustering;
OA4. Analisar a centralidade de uma rede;
OA5. Caracterizar redes aleatórias: clássicas (Erdös-Rény), pequeno mundo (Watts-Strogatz) e livres de escala (Barabasi-Albert);
OA6. Aplicar os conceitos abordados na unidade curricular à Ciência de Dados.
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Metodologias de ensino e avaliação
Metodologias de ensino e avaliação
As aulas são divididas em aulas teóricas e práticas, sendo na sua maioria aulas expositivas presenciais. O aluno deverá dedicar 115h de trabalho assíncrono, e 52h em aulas presenciais.
ME1. Aulas expositivas.
ME2. Aulas práticas, com alguns momentos expositivos e outros com exercícios.
ME3. Listas de exercícios teóricas e práticas.
ME4. Desenvolvimento de projetos de maneira autónoma.
ME5. Recomendação de material complementar.
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Bibliografia principal
Bibliografia principal
- L. Barabasi, M. Pósfai, Network Science, Cambridge University Press, 2016
- B. Bollobás, Random Graphs, Cambridge University Press, 2001
- D. M. Cardoso, J. Szymanski, M. Rostami, Matemática Discreta: combinatória, teoria dos grafos e algoritmos, Escolar Editora, 2008.
- P. Feofiloff, Y. Kohayakawa, Y. Wakabayashi, Uma Introdução Sucinta à Teoria dos Grafos, 2004
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Horário de Atendimento
Horário de Atendimento
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Mobilidade
Mobilidade
Não