Disciplina Fundamentos de Ciência de Dados

Esta unidade curricular é o primeiro contacto dos alunos com as múltiplas dimensões da ciência de dados. Apresenta conteúdos de “visão global” que serão aprofundados noutras UC, ao longo de toda a licenciatura.

Nesta UC pretende-se dar ao aluno as visões de diferentes setores: académicos, empresariais e sociais, do uso e da utillidade da ciência de dados. Serão debatidos os seus principios básicos, a sua génese, as relações com outras disciplinas e algumas das suas ferramentes e princípios teóricos, assim como as potenciais implicações éticas da sua aplicação. Pretende-se igualmente levar o aluno a refletir sobre a fonte, o uso e o conhecimento que se pode extrair dos dados, contribuindo para o desenvolvimento da acuidade de pensamento baseado em evidência. 

CP1 - Introdução à UC

CP2 - Dados, tipos de dados e manipulação de dados

• Metadados
• Enviesamentos
• Tipos de dados e representações
• Computação e Armazenamento

CP3 - Análise Exploratória de Dados

• Medidas de posição e dispersão
• Visualização

CP4 - Modelação de dados, Bases de dados, Extração, Integração e Tratamento de dados

• Origem dos dados
• Fontes de dados
• Extração
• Dados x Informação
• Processamento

CP5 - Aprendizado de Máquina

• Modelos supervisionados
• Modelos não supervisionados

CP6 - Estudo de Caso

CP7 - Ética para a Ciência de Dados

CP8 - Projetos em Ciência de Dados - Metodologias

As aulas são acompanhadas de exemplos práticos e tutoriais, a serem desenvolvidos em sala de aula com a supervisão do professor, mas também de maneira autónoma nas horas de dedicação fora de sala de aula.

Wheelan, C. (2013). Naked statistics: Stripping the dread from the data. WW Norton & Company. ISBN 978-0-393-07195-5

O'Neil, C., & Schutt, R. (2013). Doing data science: Straight talk from the frontline.  O'Reilly Media, Inc. ISBN: 9781449358655