-
Apresentação
Apresentação
Os alunos irão aprender o que é um processo estocástico e a trabalhar com alguns processos em específico.
-
Disciplina do curso
Disciplina do curso
-
Grau | Semestres | ECTS
Grau | Semestres | ECTS
Licenciado | Semestral | 6
-
Ano | Natureza | Lingua
Ano | Natureza | Lingua
2 | Obrigatório | Português
-
Código
Código
ULHT6638-23086
-
Pré-requisitos e co-requisitos
Pré-requisitos e co-requisitos
Não aplicável
-
Estágio Profissional
Estágio Profissional
Não
-
Conteúdos Programáticos
Conteúdos Programáticos
CP1: Processos estocásticos e sua caracterização CP2: Cadeias de Markov CP3: Processos de Poisson
-
Objetivos
Objetivos
OA1: Compreender e caracterizar sistemas estocásticos em geral; OA2: Resolver problemas básicos associados às cadeias de Markov e processos de Poisson.
-
Metodologias de ensino
Metodologias de ensino
A metodologia de ensino inclui o método expositivo (ME1) para apresentar os conteúdos necessários, o demonstrativo (ME2) para ilustrar a sua aplicação a exemplos práticos e o ativo (ME3) para resolução de exercícios. A avaliação de conhecimentos é feita por avaliação contínua ou por prova escrita de exame final. A avaliação contínua inclui a realização de dois testes escritos com uma ponderação de 35% cada, exercícios práticos ao longo do semestre (20%) e participação e envolvimento nas aulas (10%).
-
Bibliografia principal
Bibliografia principal
Ross, S.M. (2014). Introduction to Probability Models. (11th ed.). Academic Press,New York Ross, S.M. (1996). Stochastic Processes. (2nd ed.). John Wiley & Sons.
-
Avaliação
Avaliação
2 Testes (70%) + TPC (20%) + Participação em aula (10%) [Podem respecar testes em data de frequência final]
OU
Exame final
Exemplo:
Descrição
Data limite
Ponderação
Teste de avaliação 1
02-05-2024
35%
Teste avaliação 2
06-06-2024
35%
TPC
20% Frequência Final 24-06-2024 Respescar Exame Recurso 08-07-2024 100%
-
Mobilidade
Mobilidade
Não




