-
Apresentação
Apresentação
A unidade curricular de Introdução à Matemática das Probabilidades tem como objetivo fundamental dar ao estudante conceitos fundamentais da teoria da probabilidade e técnicas de estatística descritiva e inferência estatística, essenciais para o estudo da Ciência de Dados.
-
Disciplina do curso
Disciplina do curso
-
Grau | Semestres | ECTS
Grau | Semestres | ECTS
Licenciado | Semestral | 6
-
Ano | Natureza | Lingua
Ano | Natureza | Lingua
1 | Obrigatório | Português
-
Código
Código
ULHT6638-24496
-
Pré-requisitos e co-requisitos
Pré-requisitos e co-requisitos
Não aplicável
-
Estágio Profissional
Estágio Profissional
Não
-
Conteúdos Programáticos
Conteúdos Programáticos
1. Estatística Descritiva: Tabelas de frequência; Representação Gráfica; Cálculo de medidas descritivas de localização e dispersão; 2. Regressão Linear: Estimar os parâmentros do modelo; Calcular e compreender o coeficiente de determinação; 3. Teoria das Probabilidades: Experiência aleatória: Espaço amostral; Acontecimentos; Álgebra de acontecimentos: Definição, Propriedades da Probabilidade; Axiomática Kolmogorov; Probabilidade Condicionada: Independência; Teorema de Bayes; 4. Variáveis aleatórias discretas e continuas: Função de probabilidade, Função densidade de probabilidade e Função distribuição; Parâmetros de variáveis aleatórias: Valor esperado, Variância e Desvio padrão; 5. Distribuições discretas: Bernoulli, Binomial e Poisson; 6. Distribuições contínuas: Normal e Exponencial; 7. Inferência Estatística: Amostra e Amostra Aleatória. Média amostral; 8. Estimação: Intervalos de Confiança para Valor Esperado; Testes de Hipóteses para Valor Esperado.
-
Objetivos
Objetivos
Pretende-se que o estudante: Seja capaz de organizar dados estatístios e realizar análises de estatística descritiva e compreenda as principais medidas estatístcias de localização e dispersão; Compreenda os aspetos teóricos essenciais dos modelos de regressão linear. Compreenda os conceitos fundamentais da teoria das probabilidades e saiba calcular as probabilidades associadas ao fenómeno em estudo; Seja capaz de caracterizar variáveis aleatórias e identificar as respectivas distribuições de probabilidade; Seja capaz de aplicar técnicas adequadas de estimação pontual e intervalar para inferir sobre as características de uma população com base numa amostra e analisar os resultados obtidos; Compreenda os procedimentos gerais para aplicação de um teste de hipóteses; Compreenda a disciplina de Probalidades e Estatística como uma área da ciência que permite recolher e analisar dados, formular hipóteses relativas a esses dados e testar essas hipóteses.
-
Metodologias de ensino e avaliação
Metodologias de ensino e avaliação
Nas aulas, introduzem-se os conceitos teóricos que são complementados com exemplos práticos. Os alunos são incentivados a resolver exercícios assim como a apresentar quaisquer dúvidas. Para cada tópico é apresentado um conjunto de exercícios de aplicação dos conceitos teóricos, procedendo-se ao acompanhamento da resolução dos mesmos e apresentando-se a resolução final. Materiais de apoio e exercícios com sugestões de resolução serão disponibilizados no Moodle. Acredita-se que a avaliação contínua, adaptada de acordo com a evolução dos alunos, seja uma boa prática. O acompanhamento individual e a disponibilidade para esclarecer dúvidas, sempre que necessário, é essencial para o aluno e para o seu desempenho.
-
Bibliografia principal
Bibliografia principal
Murteira, B. (2012), Probabilidades e Estatística, vols. I e II MacGraw-Hill. Murteira, B. (2007), Introdução à Estatística, MacGraw-Hill. Morais, M.C. (2020). Probabilidades e Estatística: Teoria, Exemplos & Exercícios. IST Press (Coleção Ensino da Ciência e da Tecnologia). Ross, S. M. (2014). Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists. 5th ed, Academic Press.
-
Horário de Atendimento
Horário de Atendimento
-
Mobilidade
Mobilidade
Não