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Apresentação
Apresentação
Esta unidade curricular visa proporcionar aos estudantes uma compreensão dos princípios basilares do pensamento, da linguagem e dos métodos estatísticos. Ao longo do percurso formativo, os alunos serão incentivados a identificar a relevância e o amplo potencial de aplicação destas abordagens em diferentes áreas, com especial ênfase nos seus domínios de estudo. Pretende-se igualmente que desenvolvam competências de análise e interpretação de dados, bem como os conhecimentos fundamentais no âmbito da teoria das probabilidades e das variáveis aleatórias. A unidade curricular procura ainda estimular o pensamento crítico e a capacidade de raciocínio, preparando os estudantes para analisar e resolver problemas concretos, tanto no contexto das suas áreas de formação como em situações de natureza diversificada.
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Disciplina do curso
Disciplina do curso
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Grau | Semestres | ECTS
Grau | Semestres | ECTS
Licenciado | Semestral | 5
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Ano | Natureza | Lingua
Ano | Natureza | Lingua
2 | Obrigatório | Português
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Código
Código
ULHT172-979
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Pré-requisitos e co-requisitos
Pré-requisitos e co-requisitos
Não aplicável
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Estágio Profissional
Estágio Profissional
Não
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Conteúdos Programáticos
Conteúdos Programáticos
1. Análise Exploratória de dados Introdução (amostra, população) Analise unidimensional Tipos de dados. Distribuição de frequências e sua representação gráfica. Medidas de localização (média, moda mediana, quantis) Medidas de dispersão (amplitude amostral, dispersão interquartil, variância, desvio-padrão, coeficiente de variação) Análise bidimensional Diagrama de Dispersão. Coeficiente de correlação linear Regressão linear simples. 2. Probabilidades Álgebra de acontecimentos e propriedades. Conceitos de probabilidade Axiomática de Kolmogorov e suas consequências Probabilidade condicionada. Aconteciemntos independentes Teorema da probabilidade total e teorema de Bayes. 3. Variáveis aleatórias Variáveis aleatórias unidimensionais Funções de uma variável aleatória Parâmetros (de localização e dispersão)
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Objetivos
Objetivos
Distinguir os conceitos de Estatística Descritiva e de Estatística Indutiva. Reconhecer a aplicabilidade destes dois ramos da Estatística em diferentes situações práticas. Aplicar métodos de Estatística Descritiva e Indutiva na resolução de problemas concretos. Compreender os procedimentos associados à recolha, classificação e análise de amostras. Efetuar o tratamento estatístico adequado dos dados obtidos. Adquirir conhecimentos sobre a álgebra dos acontecimentos. Compreender os principais conceitos relacionados com a teoria das probabilidades. Determinar a probabilidade de diferentes acontecimentos. Identificar os diversos tipos de variáveis aleatórias. Estudar as variáveis aleatórias de acordo com as características específicas de cada tipo.
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Metodologias de ensino
Metodologias de ensino
No âmbito do processo de ensino-aprendizagem desta unidade curricular, serão adotadas estratégias pedagógicas inovadoras, orientadas para a promoção da interatividade, da participação ativa dos estudantes e da utilização eficaz de ferramentas tecnológicas. Neste contexto, a plataforma Moodle assumirá um papel central, sendo utilizada tanto para disponibilizar materiais complementares e recursos de apoio como para dinamizar quizzes, minitestes e outras atividades de aprendizagem. A plataforma permitirá ainda acompanhar a utilização dos recursos e a evolução dos estudantes, contribuindo para uma abordagem mais individualizada e para o reforço da avaliação formativa. A utilização integrada de atividades digitais ajudará a consolidar os conteúdos trabalhados em aula, incentivará a autonomia dos alunos e promoverá uma participação mais dinâmica. Deste modo, pretende-se implementar um modelo de ensino mais inovador, interativo e ajustado às atuais necessidades educativas.
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Bibliografia principal
Bibliografia principal
Reis, E. (2019) Estatística descritiva, 7ª edição. Edições Sílabo Negas, E., Carreira, A. (2021) Estatística Descritiva - Explicação Teórica, Casos de Aplicações e Exercícios Resolvidos, 2º Edição. Edições Sílabo Murteira, B., Ribeiro,C.S., Silva, J.A., Pimenta, F. & Pimenta, C. (2015) Introdução à Estatística. Escolar editora
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Avaliação
Avaliação
A avaliação bem como os instrumentos e parâmetros da mesma, são da inteira responsabilidade de cada docente, estando desde já definido que:
Descrição
Data limite
Ponderação
2 testes de avaliação
disponíveis no Moodle
40% + 40% = 80%
Participação e trabalho em aula/plataforma
Moodle (ambas as turmas)disponíveis no Moodle
20%
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Mobilidade
Mobilidade
Não





