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Apresentação
Apresentação
Esta unidade curricular tem como objetivo consolidar e expandir as competências de análise quantitativa dos estudantes através do estudo de metodologias estatísticas avançadas. O programa inclui: Introdução e aplicação de modelos de distribuições de probabilidade Fundamentos de inferência estatística e suas premissas Desenvolvimento da capacidade de reconhecer e aplicar ferramentas estatísticas em contextos variados, com ênfase nas áreas de formação dos alunos A disciplina promove a compreensão crítica da utilidade e versatilidade das técnicas estatísticas, preparando os estudantes para a sua aplicação em situações reais de investigação e tomada de decisão.
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Disciplina do curso
Disciplina do curso
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Grau | Semestres | ECTS
Grau | Semestres | ECTS
Licenciado | Semestral | 5
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Ano | Natureza | Lingua
Ano | Natureza | Lingua
2 | Obrigatório | Português
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Código
Código
ULHT172-986
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Pré-requisitos e co-requisitos
Pré-requisitos e co-requisitos
Não aplicável
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Estágio Profissional
Estágio Profissional
Não
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Conteúdos Programáticos
Conteúdos Programáticos
Modelos ou distribuições de probabilidade Distribuições discretas (uniforme, binomial, binomial negativa, hipergeométrica, Poisson). Distribuições contínuas (uniforme, normal, exponencial, t-Student, qui-quadrado). Aproximações entre modelos. Estimação Introdução à estimação pontual. Intervalos de confiança para valor médio, variância e desvio-padrão de populações normais e para a proporção de populações binomiais. Testes de hipóteses paramétricos Testes de hipóteses para o valor médio de populações normais e para a proporção de populção binomiais. Testes não paramétricos Testes de ajustamento. Testes de independência.
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Objetivos
Objetivos
No final da unidade curricular, os estudantes deverão ser capazes de: Compreender e aplicar modelos estatísticos - Identificar modelos estatísticos teóricos adequados e aplicá-los em contextos práticos Construir intervalos de confiança - Estimar intervalos de confiança para parâmetros das distribuições normal e binomial Realizar testes de hipóteses paramétricos - Executar testes de hipóteses associados às distribuições normal e binomial Aplicar testes não paramétricos - Utilizar testes de ajustamento (goodness-of-fit) e de independência (qui-quadrado)
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Metodologias de ensino
Metodologias de ensino
Utilização de software gratuito (GeoGebra e Microsoft Excel) para simular distribuições de probabilidade (binomial, Poisson), construir intervalos de confiança e realizar testes de hipóteses, permitindo a visualização interativa de aproximações distribucionais e significância.
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Bibliografia principal
Bibliografia principal
Murteira, B., Ribeiro, C.S., Silva, J.A., Pimenta, C. (2015). Introdução à Estatística, Escolar Editora. Newbold, P., Carlson, W.L., Thorne, B.M. (2012). Statistics for Business and Economics, Prentice-Hall, 8ª Edição. (ISBN: 978-0132745659) Proença, I.M. (2010). Estatística, Euedito.(ISBN: 9789892021362
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Avaliação
Avaliação
Descrição
2 Testes - datas a marcar no início do semestre
40% + 40%
Presença em aula e Participação
20%
Caso se considere necessário validar os conhecimentos apresentados nas provas escritas, recorre-se a uma avaliação oral.
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Mobilidade
Mobilidade
Não





