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Disciplina Estatística II

  • Apresentação

    Apresentação

    Esta unidade curricular tem como objetivo consolidar e expandir as competências de análise quantitativa dos estudantes através do estudo de metodologias estatísticas avançadas. O programa inclui:   Introdução e aplicação de modelos de distribuições de probabilidade Fundamentos de inferência estatística e suas premissas Desenvolvimento da capacidade de reconhecer e aplicar ferramentas estatísticas em contextos variados, com ênfase nas áreas de formação dos alunos A disciplina promove a compreensão crítica da utilidade e versatilidade das técnicas estatísticas, preparando os estudantes para a sua aplicação em situações reais de investigação e tomada de decisão.
  • Conteúdos Programáticos

    Conteúdos Programáticos

    Modelos ou distribuições de probabilidade Distribuições discretas (uniforme, binomial, binomial negativa, hipergeométrica, Poisson). Distribuições contínuas (uniforme, normal, exponencial, t-Student, qui-quadrado). Aproximações entre modelos. Estimação Introdução à estimação pontual. Intervalos de confiança para valor médio, variância e desvio-padrão de populações normais e para a proporção de populações binomiais. Testes de hipóteses paramétricos Testes de hipóteses para o valor médio de populações normais e para a proporção de populção binomiais. Testes não paramétricos Testes de ajustamento. Testes de independência.
  • Objetivos

    Objetivos

    No final da unidade curricular, os estudantes deverão ser capazes de:   Compreender e aplicar modelos estatísticos - Identificar modelos estatísticos teóricos adequados e aplicá-los em contextos práticos Construir intervalos de confiança - Estimar intervalos de confiança para parâmetros das distribuições normal e binomial Realizar testes de hipóteses paramétricos - Executar testes de hipóteses associados às distribuições normal e binomial Aplicar testes não paramétricos - Utilizar testes de ajustamento (goodness-of-fit) e de independência (qui-quadrado)
  • Metodologias de ensino

    Metodologias de ensino

    Utilização de software gratuito (GeoGebra e Microsoft Excel) para simular distribuições de probabilidade (binomial, Poisson), construir intervalos de confiança e realizar testes de hipóteses, permitindo a visualização interativa de aproximações distribucionais e significância.
  • Bibliografia principal

    Bibliografia principal

    Murteira, B., Ribeiro, C.S., Silva, J.A., Pimenta, C. (2015). Introdução à Estatística, Escolar Editora. Newbold, P., Carlson, W.L., Thorne, B.M. (2012). Statistics for Business and Economics, Prentice-Hall, 8ª Edição. (ISBN: 978-0132745659) Proença, I.M. (2010). Estatística, Euedito.(ISBN: 9789892021362  
  • Avaliação

    Avaliação

     

    Descrição

    2 Testes - datas a marcar no início do semestre

     

    40% + 40%

     

    Presença em aula e Participação

     

    20%

     

    Caso se considere necessário validar os conhecimentos apresentados nas provas escritas, recorre-se a uma avaliação oral.

     

     

     

     

INSCRIÇÃO AVULSO
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