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Apresentação
Apresentação
A estatística é o ramo da matemática que se ocupa da recolha, análise e interpretação de dados, através de uma metodologia e de procedimentos adequados. A estatística é uma ferramenta indispensável em qualquer área científica, inclusive nas ciências sociais. Para académicos e profissionais das diversas áreas ligadas à educação física, ao desporto, ao exercício e à saúde, a estatística é uma ferramenta indispensável na sua prática. Alguns exemplos disso são o acompanhamento da aprendizagem dos alunos na escola, a monitorização do desenvolvimento dos atletas, a avaliação física e a prescrição de exercício. Como tal, os conhecimentos e competências desenvolvidos nesta UC são fundamentais para a formação académica de futuros professores, treinadores e fisiologistas do exercício.
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Disciplina do curso
Disciplina do curso
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Grau | Semestres | ECTS
Grau | Semestres | ECTS
Licenciado | Semestral | 3
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Ano | Natureza | Lingua
Ano | Natureza | Lingua
1 | Obrigatório | Português
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Código
Código
ULHT495-1-194
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Pré-requisitos e co-requisitos
Pré-requisitos e co-requisitos
Não aplicável
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Estágio Profissional
Estágio Profissional
Não
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Conteúdos Programáticos
Conteúdos Programáticos
Conceitos Fundamentais 1.1 Fases do método científico e planeamento 1.2 População, amostra, amostragem e critérios de inclusão e exclusão 1.3 Tipos de variáveis 1.4 Recolha de dados: validade e fiabilidade 1.5 Organização de bases de dados no Excel 1.6 Pirâmide da evidência e tipos de estudo Análises Descritivas 2.1 Frequências, medidas de tendência central e dispersão 2.2 Normalidade, distribuição e enviesamento 2.3 Caracterização da amostra Análises Inferenciais 3.1 Hipóteses, significância e decisão 3.2 Comparação de médias: Teste T (independentes e pares) e ANOVA 3.3 Teste de associação do Qui-Quadrado e tabelas de contingência 3.4 Correlação vs. causalidade, coeficiente de correlação e gráficos de dispersão 3.5 Interpretação, apresentação e discussão de resultados Software Estatístico JASP 4.1 Importação de dados do Excel e curadoria 4.2 Execução de análises descritivas e inferenciais
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Objetivos
Objetivos
Entender a estatística como uma ferramenta indispensável do método científico e essencial na resolução de problemas. Conhecer e compreender os conceitos de população e amostra, métodos de amostragem, critérios de exclusão, validade e fiabilidade. Adquirir conhecimentos e competências elementares na realização (com recurso ao software estatístico JASP), interpretação, relato e discussão de análises descritivas para a caracterização de uma amostra e de análises inferenciais para a testagem de hipóteses de estudo. Adquirir capacidades na definição de uma hipótese de estudo, hipótese nula, decisão estatística, tendência e conclusão. Desenvolver conhecimentos elementares sobre os diferentes tipos de estudos científicos e saber enquadrá-los quanto ao seu grau de confiança segundo a pirâmide hierárquica da evidência.
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Metodologias de ensino
Metodologias de ensino
Na lecionação desta Unidade Curricular serão utilizados métodos expositivos e experienciais, tais como: - Aprendizagem baseada em estudos de caso e resolução de problemas, muitas vezes em grupo. - Aprendizagem ativa e criativa: os estudantes pensam em problemas de investigação de acordo com a sua experiência e interesses. O foco será na resolução de problemas relacionados com educação física, desporto, exercício e bem-estar, mas ocasionalmente podem trabalhar casos relacionados com outras áreas face à transversalidade desta UC. - Ensino híbrido: Em sintonia com o Tratado de Bolonha, é esperado um investimento autónomo por parte do estudante fora das aulas lecionadas. Nesta UC serão disponibilizadas várias ferramentas de suporte a este trabalho autónomo, na forma de vários instrumentos de aprendizagem (e.g., fichas de trabalho, vídeos, diapositivos) disponibilizados no Moodle.
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Bibliografia principal
Bibliografia principal
Laureano, R. (2013). Testes de hipóteses com o SPSS. 2ª Edição, Edições Sílabo. Marôco, J. & Bispo, R. (2005) Estatística aplicada às ciências sociais e humanas. 2ª Edição, Climepsi Editores. Marôco, J. (2021). Análise estatística com o SPSS Statistics (8.ª ed.). ReportNumber. Patrício, M.; Loureiro, M.; Caramelo, F. (2017). Bioestatística com SPSS. Plátano Editora, S.A. Rumsey, D. J. (2016). Statistics for dummies (2nd ed.). John Wiley & Sons.
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Avaliação
Avaliação
Avaliação contínua
Avaliação - Instrumentos e Parâmetros de Avaliação Descrição
Data limite
Ponderação
1º teste escrito
Dia a definir
25%
2º teste escrito
Dia a definir
50%
Trabalho de grupo JASP
Submeter no Moodle até às 23h59 do dia do 2ª teste escrito
25%
Os instrumentos de avaliação são classificados numa escala de 0 a 20 valores.
- Na avaliação contínua, o estudante deverá ter uma classificação final de pelo menos 9,5 valores para ficar aprovado. Uma classificação final abaixo deste valor implica reprovação à UC e indicação para Exame de Recurso.
- Como momento de avaliação formal e com maior peso na classificação final, a nota do 2º teste escrito deve ser de pelo menos 9,5 valores. No caso de uma nota entre 7,5 e 9,4, o aluno pode ser convocado para recuperação. Classificações inferiores a 7,5 implicam reprovação à UC e indicação para Exame de Recurso, independentemente da nota da média ponderada de todos os momentos de avaliação.
- No trabalho de grupo, o estudante deverá ter uma classificação final de pelo menos 9,5 valores para ficar aprovado. No caso de uma nota entre 7,5 e 9,4, o aluno pode ser convocado para recuperação. Classificações inferiores a 7,5 implicam reprovação na UC e indicação para Exame de Recurso, independentemente da nota da média ponderada de todos os momentos de avaliação.
- A recuperação do 1º teste escrito está implícita no 2º teste escrito, uma vez que os conteúdos avaliados no primeiro são reavaliados no segundo.
- A nota máxima possível de obter em prova de recuperação é de 9,5 valores. Classificações inferiores a este valor implicam reprovação à UC e indicação para Exame de Recurso, independentemente da nota da média ponderada de todos os momentos de avaliação. No caso de uma classificação de 9,5 na(s) avaliação(ões) a recuperar não ser suficiente para obter uma média ponderada de 9,5 valores, o estudante está dispensado da prova de recuperação e será indicado diretamente para exame.
Todos os estudantes devem ter presença em pelo menos 70% das aulas para obterem aprovação em avaliação contínua, independentemente de serem ou não repetentes. Não são guardados momentos de avaliação no caso de reprovação. Um estudante repetente terá de voltar a passar por todos os momentos de avaliação.
Avaliação por exame
Na avaliação por exame, o estudante realiza uma prova escrita de toda a matéria lecionada ao longo do semestre. Ao obter uma classificação de pelo menos 9,5 valores, o aluno realiza uma prova oral em que irá defender a sua nota. O estudante reprova de imediato se a classificação na prova escrita for inferior a 9,5. Se a classificação após a prova oral for uma nota inferior a 9,5 valores, o resultado é também de reprovação.
Todo o processo de avaliação está de acordo com o regulamento da FEFD e atualizado segundo as mais recentes indicações da coordenação e da direção do curso.
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Mobilidade
Mobilidade
Não
