filmeu

Disciplina Métodos Quantitativos de Otimização

  • Apresentação

    Apresentação

    Fornece conhecimentos, competências e ferramentas matemáticas na área da investigação operacional, os quais são essenciais para a gestão e a engenharia. 
  • Conteúdos Programáticos

    Conteúdos Programáticos

    Introdução geral à Investigação Operacional. Estruturação e modelação de problemas. Modelos preditivos e explicativos. Modelos de otimização exata e aproximada. Programação linear. Método gráfico Método simplex (solver) Programação mista linear inteira. Programção não linear. Heurísticas. Avaliação multicritério.
  • Objetivos

    Objetivos

    O objetivo principal da disciplina de Métodos Quantitativos de Otimização é o de preparar os alunos para abordar e resolver problemas complexos da vida real, nomeadamente nas áreas de gestão e engenharia. Assim, pretende-se: Assegurar noções básicas sobre a Investigação Operacional. Ensinar a formular matematicamente problemas de otimização. Ensinar métodos de resolução de problemas de otimização. Abordar problemas específicos relevantes para a gestão e engenharia. Esclarecer as diferenças entre os diversos tipos de modelos de otimização e as ferramentas de resolução destes. Providenciar conhecimentos básicos para a utilização do MS Excel na resolução de problemas de otimização.
  • Bibliografia principal

    Bibliografia principal

    Hillier, F.S., Lieberman, G.J. - Introduction to Operations Research. 11th Ed. McGraw-Hill, 2021. ISBN: 9781259872990. Hillier, F.S., Lieberman, G.J. - Introdução à Pesquisa Operacional. 9ª Ed. McGraw-Hill, 2013. ISBN: 9788580551181. Williams, H. P. - Model building in mathematical programming. 5th Ed. John Wiley & Sons, 2013. ISBN: 9781118443330.  
  • Avaliação

    Avaliação

    A avaliação da unidade curricular assenta na realização de Trabalhos Práticos e de duas provas escritas.

     

    A classificação final é calculada da seguinte forma:

    Nota Final = (Trabalhos Práticos × 40%) + (Prova Escrita 1 × 30%) + (Prova Escrita 2 × 30%)

     

    Os trabalhos práticos serão apresentados e defendidos durante as aulas. A não realização da apresentação e defesa implica a atribuição da classificação de 0,0 valores ao(s) estudante(s) em falta.

     

    Nota : Os docentes podem exigir a realização de provas orais independentemente da nota obtida nas provas escritas.

INSCRIÇÃO AVULSO
Lisboa 2020 Portugal 2020 Small financiado eu 2024 prr 2024 republica portuguesa 2024 Logo UE Financed Provedor do Estudante Livro de reclamaões Elogios