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Disciplina Métodos Quantitativos de Otimização

  • Apresentação

    Apresentação

    Fornece conhecimentos, competências e ferramentas matemáticas na área da investigação operacional, os quais são essenciais para a gestão e a engenharia. 

  • Conteúdos Programáticos

    Conteúdos Programáticos

    1. Introdução geral à Investigação Operacional.
    2. Estruturação e modelação de problemas.
    3. Modelos preditivos e explicativos.
    4. Modelos de otimização exata e aproximada.
    5. Programação linear.
      1. Método gráfico
      2. Método simplex (solver)
    6. Programação mista linear inteira.
    7. Programção não linear.
    8. Heurísticas.
    9. Avaliação multicritério.

     

  • Objetivos

    Objetivos

    O objetivo principal da disciplina de Métodos Quantitativos de Otimização é o de preparar os alunos para abordar e resolver problemas complexos da vida real, nomeadamente nas áreas de gestão e engenharia. Assim, pretende-se:

    • Assegurar noções básicas sobre a Investigação Operacional.
    • Ensinar a formular matematicamente problemas de otimização.
    • Ensinar métodos de resolução de problemas de otimização.
    • Abordar problemas específicos relevantes para a gestão e engenharia.
    • Esclarecer as diferenças entre os diversos tipos de modelos de otimização e as ferramentas de resolução destes.
    • Providenciar conhecimentos básicos para a utilização do MS Excel na resolução de problemas de otimização.

     

  • Bibliografia principal

    Bibliografia principal

    • Hillier, F.S., Lieberman, G.J. - Introduction to Operations Research. 11th Ed. McGraw-Hill, 2021. ISBN: 9781259872990.
    • Hillier, F.S., Lieberman, G.J. - Introdução à Pesquisa Operacional. 9ª Ed. McGraw-Hill, 2013. ISBN: 9788580551181.
    • Williams, H. P. - Model building in mathematical programming. 5th Ed. John Wiley & Sons, 2013. ISBN: 9781118443330.
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