Disciplina Introdução à Programação

Desenvolvimento das competências no mundo da programação através dos conhecimentos fundamentas da elaboração de um algoritmo e análise de dados, sendo assim possível ter a capacidade de resolver problemas. A linguagem de programação apenas um veículo de expressão das soluções algorítmicas, optou-se a utilização da linguagem Python uma vez que apresenta vantagens como: alta popularização; sintaxe acessível; número de Bibliotecas significativamente elevadas.

Introdução à informática:

• História da computação.
• Componentes de um sistema informático.
• Sistemas de operações.
• Linguagens de programação de alto e baixo nível.

Algoritmia:

• Algoritmos e representações (fluxogramas e pseudocódigo).
• Tipos de Dados e Variáveis.
• Expressões Aritméticas e Lógicas
• Estruturas Sequenciais, de Repetição e de Seleção
• Implementação de Algoritmos

Programação em Python:

• Tipos de dados e tipos de variáveis em Python.
• Expressões matemáticas e lógicas em Python.
• Estruturas sequenciais em Python, incluindo loops e seleção condicional.
• Implementação de algoritmos em Python.
• Desenvolvimento de programas em Python.
• Listas, tuplas e dicionários em Python.
• Manipulação de dataframe.
• Manipulação de strings em Python.
• Criação de gráficos (usando bibliotecas como Matplotlib).

Base de dados (MySQL).

Metodologia

Métodos ativos e dedutivos, através da exposição com o apoio da projeção de slides e interação entre alunos na resolução de problemas, despertando o espírito critico e o espírito de colaboração.

Avaliação

Avaliação Continua:

Assiduidade, pontualidade: peso de 10%.

Trabalho Prático: peso de 30%.

Frequências sobre os vários temas da matéria: peso de 60%.

O aluno ficará aprovado na avaliação continua se a média ponderada for igual ou superior a 10 valores.

Exame Recurso:

O aluno ficará aprovado se o resultado no exame for igual ou superior a 10 valores.

• Mark Lutz(2013). Learning python. 5th edition. O'Reilly Media. ISBN 9781449355739.
• B. Miller and D. Ranum(2009). Python: programming in context. 3th edition. Jones and Bartlett. ISBN 9781284176520
• David J. Pine(2019) Introduction to Python for Science and Engineering. CRC Press. ISBN-10: 1138583898