Disciplina Probabilidades e Estatística

Fornece conhecimentos básicos, competências e ferramentas matemáticas de probabilidades e estatística, as quais são essenciais para futuros Engenheiros.

1. Estatística Descritiva: Medidas de localização, medidas de dispersão e representação gráfica; Coeficiente de correlação linear e regressão linear.
2. Experiência aleatória. Acontecimento. Espaço amostral. Álgebra de acontecimentos. Definição de probabilidade (Laplace e Kolmogorov). Probabilidade condicionada. Independência. Teorema de Bayes.
3. Variáveis aleatórias discretas e contínuas: Funções de probabilidade e distribuição. Valor esperado, variância e desvio padrão. Momentos.
4. Distribuições discretas: Distribuição Uniforme, Bernoulli, Binomial e de Poisson.
5. Distribuições contínuas. Distribuição Uniforme, Normal, Exponencial, Qui-Quadrado e t-Student.
6. Inferência estatística. Distribuições amostrais. Teorema do Limite Central.
7. Estimação por intervalos. Intervalo de Confiança para a média (variância conhecida e desconhecida, amostra de grande e pequena dimensão). Intervalo para a variância e desvio padrão. Intervalo para a proporção.
8. Testes de hipóteses para a média e proporção.

A abordagem aos vários tópicos é efetuada apelando à participação ativa dos alunos. Os alunos são encorajados a experimentar várias estratégias de resolução dos exercícios propostos.

A avaliação da disciplina, expressa numa escala de 0 a 20 valores. Avaliação e elementos avaliativos:

• Assiduidade, pontualidade e participação positiva nas aulas: peso de 10%.
• Duas fequências: peso de 45%.

• Murteira,B., Antunes, M. - Probabilidades e Estatística, Vol I. Escolar Editora, 2012. ISBN: 9789725923559.
• Murteira,B., Antunes, M. - Probabilidades e Estatística, Vol II. Escolar Editora, 2012. ISBN: 9789725923597.
• Pedrosa, A., Gama, Sílvio. - Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística Com Excel, 2016. ISBN: 978-972-0-01990-5.