Disciplina Inteligência Artificial

Esta cadeira é uma introdução aos conceitos e técnicas básicas da Inteligência Artificial, com três áreas principais de atuação. Primeiro, a formalização do que é uma máquina, tanto na óptica de manipulação de símbolos da máquina de Turing, como nas máquinas de McCulloch and Pitts que funcionam com padrões de interligação entre nós em redes de neurónios. Segundo, o conceito de agente racional em IA, que emerge da interseção com as ciências cognitivas, e as diversas implementações de algoritmos de busca exaustiva estruturada (informados e não informados). Ainda dentro desta área de foco são ainda introduzidos os conceito de busca estocástica e algoritmos para satisfação de restrições (CSPs). Finalmente, na terceira área de foco, os estudantes aprendem noções e usos de alguns dos algoritmos de inteligência artificial avançados que são utilizados hoje em dia.

1. Conceitos Básicos
   1. Definições de IA
   2. Máquina de Turing
   3. Redes neuronais de McCulloch e Pitts
   4. Cómo analisar máquinas? diagramas de transição de estados
2. Busca
   1. O conceito de agente de busca em IA
   2. Espaços e Grafos de busca
   3. Busca não informada: British Museum, DFS, BFS
   4. Busca Informada: Dijkstra e A*
   5. Busca adversária
3. Problemas de satisfação de restrições
4. Nocões básicas de sistemas de recomendação
5. O futuro de IA
   1. Analise critica de artigos recentes em IA

Por descrever

• Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial intelligence: a modern approach. 4th edition. http://aima.cs.berkeley.edu