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Apresentação
Apresentação
A disciplina de Probabilidades e Estatística tem como objetivo fundamental dar ao estudante conceitos fundamentais da teoria da probabilidade e técnicas de estatística descritiva e inferência estatística, essenciais para o estudo de Engenharia.
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Disciplina do curso
Disciplina do curso
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Grau | Semestres | ECTS
Grau | Semestres | ECTS
Licenciado | Semestral | 6
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Ano | Natureza | Lingua
Ano | Natureza | Lingua
2 | Obrigatório | Português
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Código
Código
ULHT260-620
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Pré-requisitos e co-requisitos
Pré-requisitos e co-requisitos
Não aplicável
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Estágio Profissional
Estágio Profissional
Não
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Conteúdos Programáticos
Conteúdos Programáticos
1. Estatística Descritiva Classificação de variáveis Medidas de localização, de dispersão e de forma Representações gráficas (Gráficos de barras, Histogramas, Caixas de Bigodes...) 2. Correlação e Regressão Linear Coeficientes de correlação Estimativa da reta de regressão linear simples Qualidade do ajustamento 3. Introdução à Probabilidade Espaço de resultados. Acontecimentos. Definição de probabilidade Probabilidade condicionada Lei das Probabilidade Composta Teorema da probabilidade total Teorema de Bayes Acontecimentos independentes 4. Variáveis aleatórias reais Função distribuição Função (massa) de probabilidade Distribuição discreta Bernoulli e Binomial Função densidade de probabilidade Distribuição contínua Normal 5. Inferência Estatística Estimação pontual Estimação intervalar Testes de hipóteses
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Objetivos
Objetivos
Esta disciplina permite que o(a) aluno(a) OA1: seja exposto à probabilidade como uma função de medida essencial à ciência. OA2: entenda a estatística como uma área da ciência que permite à engenharia recolher dados, analisar dados, formular hipóteses relativas a esses dados e testar essas hipóteses. OA3: utilize a linguagem de programação R para obter resultados estatísticos e probabilísticos em dados reais. Nessa medida, a estatística e a probabilidade são essenciais ao conhecimento e à engenharia.
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Metodologias de ensino
Metodologias de ensino
É proposto aos alunos analisarem resultados computacionais de forma guiada, em sala de aula, com o objetivo de descobrirem os conceitos estatísticos subjacentes. A discussão dos mesmos é feita de forma conjunta em interligação com os resultados analisados. Exercícios práticos são propostos para consolidar os conhecimentos e o modo de aplicação dos mesmos. Os conceitos probabilísticos são apresentados de forma expositiva e consolidados com a apresentação de exemplos práticos e computacionais. Posteriormente, são ainda realizados exercícios para a consolidação dos mesmos. Os alunos são encorajados a trabalhar em grupo e de forma autónoma na resolução do projeto computacional e dos exercícios propostos.
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Bibliografia principal
Bibliografia principal
Apontamentos das aulas e textos de apoio
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Avaliação
Avaliação
A avaliação de conhecimentos é feita por uma componente teórica (60%) e uma componente prática (40%), ambas com nota mínima de 9.5 valores. Todas as componentes são obrigatórias em qualquer época de avaliação.
A componente teórica inclui a realização de 2 testes, com igual peso na nota, ou a frequência final. O primeiro teste será realizado durante a aula teórica (em data a definir no início do semestre) e o segundo na data da frequência final, ambos com nota mínima de 8 valores e média superior a 9.5 valores. Na data da frequência final, o aluno pode optar por realizar o segundo teste ou a frequência final, tendo a frequência final nota mínima de 9.5 valores. A aprovação na componente teórica obriga à presença em 75% das aulas práticas, regra não aplicável a alunos com estatuto trabalhador-estudante. Em caso de não aprovação, os alunos poderão ser avaliados através de exame de recurso.
A componente prática consiste na elaboração de um projeto computacional em grupos de 3 elementos, com a avaliação dividida em quatro partes:
- submissões semanais (5%): a cada semana, o aluno deverá submeter a parte do código relativo àquela semana. A submissão é feita em grupo, mas a avaliação é feita individualmente. O aluno obtém 20 valores caso esteja presente em sala de aula, submeta o código sem erros e adaptado à sua base de dados; o aluno obtém 0 valores caso não esteja presente em sala de aula ou o código submetido não apresente as condições exigidas. São admitidas duas faltas devidamente justificadas, sendo as restantes faltas classificadas com 0 valores. No caso dos alunos com estatuto trabalhador-estudante com mais de duas faltas justificadas, terão de responder a algumas perguntas extra, proporcionalmente ao número de faltas.
- código (10%): código submetido ao longo do semestre com a possibilidade de resubmissão para melhoria no final do semestre, avaliado de acordo com os objetivos do trabalho
- documento com a interpretação dos resultados (10%): documento a utilizar na apresentação com os principais resultados e a respetiva interpretação, em linguagem corrente
- apresentação e discussão do projeto (15%): com base exclusivamente nos documentos submetidos anteriormente, e nota mínima de 10 valores
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Mobilidade
Mobilidade
Não
