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Apresentação
Apresentação
A unidade curricular tem por objetivo introduzir os alunos a técnicas de inferência estatística e à regressão linear. Visando a promoção de uma aprendizagem sólida e sustentada, avaliou-se o enquadramento das outras unidades curriculares do curso em relação a esta, tendo-se escolhido os conteúdos programáticos apresentados por serem importantes para os alunos prosseguirem estudos e desenvolverem a sua atividade profissional
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Disciplina do curso
Disciplina do curso
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Grau | Semestres | ECTS
Grau | Semestres | ECTS
Licenciado | Semestral | 5
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Ano | Natureza | Lingua
Ano | Natureza | Lingua
1 | Obrigatório | Português
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Código
Código
ULP608-986
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Pré-requisitos e co-requisitos
Pré-requisitos e co-requisitos
Não aplicável
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Estágio Profissional
Estágio Profissional
Não
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Conteúdos Programáticos
Conteúdos Programáticos
Amostragem e distribuições amostrais Estimação pontual e intervalar Testes de hipóteses: teste t para uma média e para comparação de duas médias ANOVA alternativas não paramétricas ao teste t para amostras independentes e à ANOVA teste para uma proporção e para comparação de duas proporções teste de independência do Qui-quadrado Regressão linear simples
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Objetivos
Objetivos
Desenvolver a capacidade de realizar análises de inferência estatística e de regressão linear. No final da unidade curricular, os estudantes deverão ser capazes de: tirar conclusões sobre uma população relativamente à qual é conhecida uma amostra aleatória comparar populações com base em amostras aleatórias de cada uma delas estabelecer e aplicar um modelo de regressão linear simples realizar os procedimentos inscritos nos pontos anteriores, com e sem recurso a software estatístico avaliar e criticar as análises efetuadas
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Metodologias de ensino
Metodologias de ensino
As metodologias de ensino propostas integram um conjunto de práticas de inovação pedagógica baseadas na evidência e ajustadas aos objetivos e conteúdos da unidade curricular. As aulas serão de cariz teórico-prático, onde a exposição teórica do conteúdo programático é acompanhada da apresentação de exemplos práticos e da resolução de problemas, nomeadamente, com recurso a software estatístico, em atividades individuais ou de pequeno grupo com feedback docente. Os estudantes serão expostos a recursos educativos interativos, como quizzes e será evidenciada a articulação com outras unidades curriculares, nomeadamente, com Métodos de Investigação Quantitativa. A avaliação é levada a cabo nos termos do "Regulamento Geral de Avaliação da Universidade Lusófona" (ver Avaliação - Instrumentos e Parâmetros de Avaliação ).
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Bibliografia principal
Bibliografia principal
Guimarães, R. C., & Cabral, J. S. (2010). Estatística (2ª edição) . Lisboa: Verlag Dashöfer Portugal. Murteira, B., Ribeiro, C. S., Silva, J. A., & Pimenta, C. (2015). Introdução à Estatística (3ª edição) . Lisboa: Escolar Editora. Silva, E. G., Couto, C., Melo, S. B. de, & Neiva, E. R. (2023). Análises Estatísticas com Jasp: Um Guia Introdutório. https://jasp-stats.org/wp-content/uploads/2023/04/v.2-Analises-Estatisticas-com-JASP-Um-Guia-Introdutorio.pd
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Avaliação
Avaliação
Português:
A avaliação é contínua e consiste na realização de dois testes escritos e na resolução de um problema, cujas datas de realização serão dadas a conhecer no início do semestre. Os conteúdos programáticos a avaliar em cada um dos momentos de avaliação serão atempadamente divulgados via Moodle. Cada teste terá um peso de 45% na classificação final e a resolução do problema terá um peso de 10%. Os alunos que não obtenham aprovação em avaliação contínua poderão submeter-se a um exame na época de recurso, desde que cumpridas as condições previstas no Regulamento Geral de Avaliação. O exame de recurso versará toda a matéria avaliada na avaliação contínua.
English:
The evaluation is continuous and consists of taking two written tests and solving a problem. Dates will be announced at the beginning of the semester. Students will know which subjects will be evaluated in each of the evaluation moments through Moodle. Each test will have a weight of 45% in the final classification and the resolution of the problem will have a weight of 10%. Students who fail in getting approval can go to an exam, provided that the conditions set out in "Regulamento Geral de Avaliação" are met. The exam will cover all the subjects evaluated in the continuous evaluation.
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Mobilidade
Mobilidade
Não
