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Disciplina Privacidade, Segurança e Ética em Ciência de Dados

  • Apresentação

    Apresentação

    A unidade curricular insere-se no domínio da privacidade, ética e segurança de dados na Ciência de Dados, abordando a protecção de informação ao longo do ciclo de vida dos dados. Integra enquadramento legal (com destaque para o RGPD), fundamentos de cibersegurança, tecnologias de preservação de privacidade e princípios de governação de dados. A área de actuação situa-se na intersecção entre Ciência de Dados, Inteligência Artificial, cibersegurança e regulação, sendo aplicável a sectores como saúde, finanças e serviços digitais. O domínio de intervenção inclui a identificação e mitigação de riscos, aplicação de técnicas como anonimização e privacidade diferencial, avaliação de impacto de privacidade, cumprimento regulatório e análise de questões éticas, como viés e transparência. A sua pertinência no mestrado reside na formação de profissionais capazes de desenvolver soluções robustas, seguras e responsáveis, alinhadas com exigências legais e sociais cada vez mais críticas.
  • Conteúdos Programáticos

    Conteúdos Programáticos

    Introdução à ética Apresentação dos conceitos fundamentais sobre ética como filosofia moral. Considerações éticas na Ciência de Dados e na IA Análise de questões éticas, incluindo viés algorítmico, justiça, transparência e impacto social dos sistemas baseados em dados. Governação e responsabilidade de dados Estruturas organizacionais para gestão de dados, incluindo classificação, controlo de acesso, auditoria e mecanismos de responsabilização. Tecnologias de preservação de privacidade Introdução a técnicas como anonimização, pseudonimização, privacidade diferencial, computação segura e criptografia. Estruturas legais e regulatórias Estudo dos principais enquadramentos legais, com destaque para o RGPD, bem como outras legislações relevantes e os seus impactos na prática da Ciência de Dados.
  • Objetivos

    Objetivos

    No final da unidade curricular, os estudantes deverão compreender os princípios fundamentais da privacidade, ética e segurança de dados na Ciência de Dados, incluindo o enquadramento legal, com destaque para o RGPD. Serão capazes de identificar e avaliar riscos associados ao tratamento de dados, aplicar técnicas de preservação de privacidade, como anonimização e privacidade diferencial, e reconhecer ameaças e vulnerabilidades de cibersegurança. Os estudantes desenvolverão a capacidade de analisar implicações éticas de sistemas baseados em dados, nomeadamente viés, justiça e transparência. Adquirirão ainda competências para conceber e implementar estratégias de governação de dados, realizar avaliações de impacto de privacidade e assegurar conformidade regulamentar. Pretende-se, assim, formar profissionais capazes de desenvolver soluções de ciência de dados seguras, responsáveis e alinhadas com princípios legais e éticos.
  • Metodologias de ensino

    Metodologias de ensino

    Incluir também as metodologias inovadoras de suporte ao processo de ensino-aprendizagem utilizadas
  • Bibliografia principal

    Bibliografia principal

    Katharine Jarmul, Practical Data Privacy: Enhancing Privacy and Security in Data, O'Reilly Media, Inc., 2023.  Pedro Galvão (org.), Filosofia: Uma Introdução por Disciplinas, Edições 70, 2012.  
  • Avaliação

    Avaliação

    Descrição dos instrumentos de avaliação (individuais e de grupo) ¿ testes, trabalhos práticos, relatórios, projetos... respetivas datas de entrega/apresentação... e ponderação na nota final.

    Exemplo:

    Descrição

    Data limite

    Ponderação

    Trabalho de apresentação

    15-12-2025

    40%

    Trabalho prático

     

    60%

     

     

     

     

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