Apresentação do Curso
O Mestrado em Ciência de Dados da Universidade Lusófona de Lisboa constitui o complemento natural para os candidatos que, tendo concluído uma das licenciaturas em Engenharia Informática, Estatística, Física, Gestão, Ciências Económicas e Financeiras ou afins desejem prolongar os seus estudos com a realização de um 2º ciclo, com o objetivo de obter um maior nível de especialização e o acesso a níveis de contratação profissionais mais elevados.
Este ciclo proporciona uma introdução às ciências de dados com uma sólida formação em técnicas de vanguarda para análise de dados, engenharia de dados e os conhecimentos necessários em privacidade, segurança e ética fundamentais para tratar dados de acordo com as leis que regem os dados.
Despacho do curso
Plano 2021-22 (Aguarda publicação em DR)
Estado de acreditação pela A3ES
Acreditado
Grau ou Diploma conferido | Duração | ECTS
Mestre | 4 Semestres | 120 ECTS
Direção do Curso
Prof. Doutor Tiago Manuel Louro Machado de Simas
Coordenação Executiva
Profª Doutora Alexandra Campos
Secretariado
Requisitos de Graduação
Ter concluído um total de 120 ECTS
Objetivos
Temos por objetivos gerais:
(1) garantir que numa metodologia de interação de grupo o aluno adquira a aptidão de trabalho em equipe.
(2) garantir uma formação técnica introdutória diversa e consistente em técnicas de vanguarda e que adicionalmente garanta ao aluno uma maior fluidez na aquisição e desenvolvimento de novas técnicas que vai encontrar no futuro.
(3) desenvolver a capacidade e habilidade de uma metodologia de trabalho que façam face à exigência de apresentar resultados rápidos e rigorosos na sua qualidade.
Destinatários
Este ciclo de estudos destina-se a candidatos com bases em áreas de Informática, Estatística, Física, Matemática, Gestão, Ciências Economias e Financeiras ou afins, que queiram adquirir competências na área de Ciência de Dados.
Conhecimentos, capacidades e competências a adquirir
Adquirir conhecimentos em: fundamentos teóricos, metodológicos e práticos nas áreas de análise de dados em particular de estatística, análise exploratória de dados, aprendizagem automatizada, análise relacional, Estrutura de dados e algoritmos, sistemas de recomendação e privacidade, segurança e ética.
As competências:
(1) completar os ciclos de análise experimental;
(2) obter resultados de qualidade científica com fluidez;
(3) saber integrar-se e trabalhar em equipas multidisciplinares,
(4) boa capacidade de síntese a apresentar resultados.
Saídas Profissionais
Através de um ciclo de estudos contando com a colaboração de empresas e instituições de I&D, o Mestrado em Ciência de Dados implementa um programa destinado a garantir aos seus candidatos um alto grau de empregabilidade, com destaque para os seguintes perfis:
- Data Scientist
- Applied Data Scientist
- Applied Data Researcher
- Applied Machine Learning Researcher
Observações
Regime de Horário: Diurno, Noturno.
Modelo de Ensino: B-learning (Misto).
Áreas Científicas
Ciências informáticas | Electrónica e automação