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Disciplina Visualização de Informação

  • Apresentação

    Apresentação

    A utilização de representações gráficas dos dados facilita o seu entendimento e identificação de padrões. Um dos aspetos a considerar na criação de visualizações é como representar os dados, dado o objetivo da visualização. Esta disciplina aborda tal aspecto articulando os fundamentos da visualização de informação (que gráficos usar e como) com a respetiva implementação.

  • Conteúdos Programáticos

    Conteúdos Programáticos

    CP1 Introdução à visualização de informação

    CP2 Tipos de gráficos e sua utilização

    CP3 Implementação e personalização dos gráficos em Python

    CP4 Desenho e implementação de dashboards em Python

  • Objetivos

    Objetivos

    OA1 Conhecer os elementos envolvidos na criação de uma visualização

    OA2 Conhecer os tipos de gráficos adequados a cada tipo de dados  

    OA3 Ter capacidade de identificar tipo de gráfico adequado ao objetivo de visualização

    OA4 Conhecer boas práticas e erros a evitar na criação de gráficos

    OA5 Saber criar e personalizar visualizações em Python

    OA6 Ter capacidade de desenhar um dashboard com vista às necessidades do utilizador final

  • Metodologias de ensino e avaliação

    Metodologias de ensino e avaliação

    Esta cadeira tem um caráter fortemente prático, sendo este articulado com a componente teórica. Assim, para cada um dos tópicos teóricos abordados, as aulas começam com um momento de discussão, no qual é apresentado um desafio aos alunos, relacionado com o tópico a abordar. Os fundamentos teóricos são depois introduzidos em formato expositivo. A fechar cada tópico é abordada a implementação da solução do desafio inicial, numa vertente tutorial, na qual os alunos aplicam os conhecimentos adquiridos.

  • Bibliografia principal

    Bibliografia principal

    Wilke, C. O. (2019). Fundamentals of Data Visualization. O'Reilly Media, Inc.

     

INSCRIÇÃO AVULSO
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