filmeu

Disciplina Visualização de Informação Avançada

  • Apresentação

    Apresentação

    Esta cadeira aborda uma variedade de tópicos relacionados à visualização de informação desde uma perspetiva teórica e de tomada de decisão para  desenho de visualizações. Os alunos aprendem os fundamentos conceituais da visualização de dados que permitem revelar informações não explícitas nos dados.
  • Conteúdos Programáticos

    Conteúdos Programáticos

    CP1. Introdução à visualização de dados: definição, abordagens e exemplos CP2. Fases do processamento da informação visual: perceção, interpretação e compreensão CP3. Princípios de desenho de visualizações CP4. Processo de desenho de visualizações CP5. Impacto da percepção visual no desenho de visualizações CP6. Tipos de gráficos e sua utilização CP7. Distorção de dados em visualizações
  • Objetivos

    Objetivos

    OA1. Compreender fatores que afetam o entendimento da visualização pela audiência OA2. Aprender a decompor uma visualização nos seus elementos e distinguir o essencial e útil ao entendimento do não essencial e distrativo OA3. Compreender como funciona a percepção visual humana e respectivas implicações no desenho de visualizações OA4. Aprender os tipos de gráficos adequados ao tipo de dados a mostrar OA5. Aprender a utilizar elementos adicionais como anotações e cores de forma a destacar a mensagem da visualização OA6. Identificar decisões de design que distorcem os dados
  • Metodologias de ensino

    Metodologias de ensino

    Esta cadeira tem fortes componente teórica e prática, ensinada através de aulas, análise de casos de estudo e projetos desenvolvidos pelos alunos na sala de aula. As aulas são expositivas, para explicar os conceitos teóricos e fundamentos de visualização de dados. Estas aulas são complementadas com uma componente tutorial, onde os alunos trabalham de forma independente, mas supervisionada. Durante a supervisão dos projetos, o professor concentra-se nos aspectos narrativos necessários para explicar os problemas, soluções e as justificações das mesmas. Isto capacita os alunos a desenvolver suas habilidades críticas dentro do âmbito da cadeira.
  • Bibliografia principal

    Bibliografia principal

    Kirk, A. (2019). Data visualisation: A handbook for data driven design . Sage.  
  • Avaliação

    Avaliação

    50% da nota final é determinada pelo desenvolvimento do projeto tutorial longo no qual os alunos trabalham durante o semestre, o qual é constituido por partes individuais e partes que são feitas por grupos de 2-3 alunos. O restante 50% é determinado na realização de um teste escrito.

INSCRIÇÃO AVULSO
Lisboa 2020 Portugal 2020 Small financiado eu 2024 prr 2024 republica portuguesa 2024 Logo UE Financed Provedor do Estudante Livro de reclamaões Elogios