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Disciplina Introdução às Redes Sociais

  • Apresentação

    Apresentação

    Esta cadeira introduz a análise de redes sociais (SNA) em profundidade, enfatizando competências práticas e aplicações em Python usando a biblioteca NetworkX. Ao longo de 30 horas, os estudantes aprenderão a analisar estruturas sociais através de redes e teoria dos grafos, compreender os princípios por trás das redes sociais, e aplicar estes conceitos a dados do mundo real.
  • Conteúdos Programáticos

    Conteúdos Programáticos

    Fundamentos da análise de redes sociais Fundamentos da teoria dos grafos Métricas e medidas de redes Modelos e estruturas de redes Dinâmica e evolução de redes Recolha, pré-processamento e visualização de dados Projecto aplicado de análise de redes sociais
  • Objetivos

    Objetivos

    Compreender os conceitos da análise de redes sociais (SNA) Aprender técnicas avançadas em Python para dados de rede Aplicar a teoria dos grafos em contextos diversos Avaliar criticamente modelos e algoritmos de rede Dominar técnicas de preparação de dados para análise de rede Construir e interpretar visualizações de rede complexas Implementar técnicas de SNA para resolver problemas do mundo real Criticar e sintetizar os resultados da SNA
  • Metodologias de ensino

    Metodologias de ensino

    Na cadeira “Introdução às redes sociais” utilizam-se métodos de ensino inovadores para potenciar a aprendizagem. Recorre-se à sala de aula invertida, onde os alunos trabalham previamente os conceitos, permitindo dedicar as aulas a exercícios práticos, discussões e projetos. As sessões de programação interativas via Jupyter Notebooks permitem experimentar com Python e NetworkX num ambiente de feedback constante. A aprendizagem baseada em projetos é essencial, com os alunos a realizar projetos que envolvem a recolha, análise e visualização de dados de rede reais, promovendo o pensamento crítico e a aplicação prática do conhecimento teórico. Através da incorporação destes métodos, o objetivo é dotar os alunos com as competências técnicas e a mentalidade analítica necessárias para se destacarem na análise de redes sociais.
  • Bibliografia principal

    Bibliografia principal

    Menczer, F., Fortunato, S., & Davis, C. A. (2020). A first course in network science. Cambridge University Press.
  • Avaliação

    Avaliação

     

    Descrição

    Data limite

    Ponderação

    Quizzes 

    Semana 3,6 e 8

    45%

    Projeto em pares + apresentação

    Semana 8

    40%

    Participação ativa nas aulas

    Todo o semestre

    15%

     

     

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