Disciplina Introdução às Redes Sociais

Esta cadeira introduz a análise de redes sociais (SNA) em profundidade, enfatizando competências práticas e aplicações em Python usando a biblioteca NetworkX. Ao longo de 30 horas, os estudantes aprenderão a analisar estruturas sociais através de redes e teoria dos grafos, compreender os princípios por trás das redes sociais, e aplicar estes conceitos a dados do mundo real.

1. Fundamentos da análise de redes sociais
2. Fundamentos da teoria dos grafos
3. Métricas e medidas de redes
4. Modelos e estruturas de redes
5. Dinâmica e evolução de redes
6. Recolha, pré-processamento e visualização de dados
7. Projecto aplicado de análise de redes sociais

Na cadeira “Introdução às redes sociais” utilizam-se métodos de ensino inovadores para potenciar a aprendizagem. Recorre-se à sala de aula invertida, onde os alunos trabalham previamente os conceitos, permitindo dedicar as aulas a exercícios práticos, discussões e projetos. As sessões de programação interativas via Jupyter Notebooks permitem experimentar com Python e NetworkX num ambiente de feedback constante. A aprendizagem baseada em projetos é essencial, com os alunos a realizar projetos que envolvem a recolha, análise e visualização de dados de rede reais, promovendo o pensamento crítico e a aplicação prática do conhecimento teórico. Através da incorporação destes métodos, o objetivo é dotar os alunos com as competências técnicas e a mentalidade analítica necessárias para se destacarem na análise de redes sociais.

Menczer, F., Fortunato, S., & Davis, C. A. (2020). A first course in network science. Cambridge University Press.