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Mestrado Ciência de Dados

Lisboa
A Ciência dos Dados, ou Data Science, é uma disciplina científica multidisciplinar recente que vem dar resposta à necessidade de interpretação do grande volume de dados (big-data) que o avanço tecnológico veio trazer à sociedade. O Mestrado em Ciência d... Ler mais

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Bolsas de Estudo PRR
Curso Integrado no Programa Impulso, PRR - Plano de Recuperação e Resiliência, com acesso a Bolsa de Estudo.
GrauMestrado Semestres4 Créditos120 ECTS
  • Apresentação

    Apresentação

    A Ciência dos Dados, ou Data Science, é uma disciplina científica multidisciplinar recente que vem dar resposta à necessidade de interpretação do grande volume de dados (big-data) que o avanço tecnológico veio trazer à sociedade. O Mestrado em Ciência de Dados da Universidade Lusófona de Lisboa constitui o complemento natural para os candidatos que, tendo concluído uma das licenciaturas em Engenharia Informática, Estatística, Física, Matemática, Gestão, Ciências Económicas e Financeiras ou afins desejem prolongar os seus estudos com a realização de um 2º ciclo, com o objetivo de obter um maior nível de especialização e o acesso a níveis de contratação profissionais mais elevados. Este ciclo proporciona uma introdução às ciências de dados com uma sólida formação em técnicas de vanguarda para análise de dados, engenharia de dados e os conhecimentos necessários em privacidade, segurança e ética fundamentais para tratar dados de acordo com as leis que regem os dados. Critérios de seriação: Apreciação curricular - 100%
  • Condições de Ingresso

    Condições de Ingresso

    Podem candidatar-se ao ciclo de estudos conducente ao grau de mestre, candidatos com bases da área Informática, Estatística, Física, Matemática, Gestão, Ciências Econômicas e Financeiras ou afins e que sejam: a) titulares de grau de licenciado ou equivalente legal; b) titulares de um grau académico estrangeiro conferido na sequência de um 1º ciclo de estudos organizado de acordo com os princípios do processo de Bolonha por um Estado aderente a esse processo; c) titulares de um grau académico superior estrangeiro que seja reconhecido como satisfazendo os objetivos do grau de licenciado pelo órgão estatutariamente competente; d) detentores de currículo escolar, científico ou profissional, que seja reconhecido pelo órgão estatutariamente competente do Centro Universitário Lisboa como atestando capacidade para realizar este ciclo de estudos.
  • Destinatários

    Destinatários

    Este ciclo de estudos destina-se a candidatos com bases em áreas de Informática, Estatística, Física, Matemática, Gestão, Ciências Economias e Financeiras ou afins, que queiram adquirir competências na área de Ciência de Dados.
  • Competências

    Competências

    Adquirir conhecimentos em: fundamentos teóricos, metodológicos e práticos nas áreas de análise de dados em particular de estatística, análise exploratória de dados, aprendizagem automatizada, análise relacional, Estrutura de dados e algoritmos, sistemas de recomendação e privacidade, segurança e ética. Aptidões em: 1 - Criar ambientes de trabalho computacionais, e.g. Python em plataformas de AWS, 2 - Aceder e tratar os dados em conformidade com as leis de proteção de dados, 3 - Criar estruturas de dados para análise, 4 - Fazer análises exploratórias de dados 5 - Usar técnicas de deteção de padrões, 6 - Formular hipóteses e desenhar experimentos com base nos conhecimentos adquiridos, e repetir ciclos de análise até à conclusão. As Competências: 1 - Completar os ciclos de análise experimental; 2 - Obter resultados de qualidade científica com fluidez; 3 - Saber integrar-se e trabalhar em equipas multidisciplinares, 4 - Boa capacidade de síntese a apresentar resultados.
  • Objetivos

    Objetivos

    Desenvolver competências de trabalho em equipe e a preparação para a competitividade que o aluno vai encontrar no trabalho: 1 - Garantindo que numa metodologia de interação de grupo o aluno adquira a aptidão de trabalho em equipe. 2 - Garantindo uma formação técnica introdutória diversa e consistente em técnicas de vanguarda e que adicionalmente garanta ao aluno uma maior fluidez na aquisição e desenvolvimento de novas técnicas que vai encontrar no futuro. 3 - Desenvolvendo a capacidade e habilidade de uma metodologia de trabalho que façam face à exigência de apresentar resultados rápidos e rigorosos na sua qualidade.
  • Saídas Profissionais

    Saídas Profissionais

    Através de um ciclo de estudos contando com a colaboração de empresas e instituições de I&D, o Mestrado em Ciência de Dados implementa um programa destinado a garantir aos seus candidatos um alto grau de empregabilidade, com destaque para os seguintes perfis: - Data Scientist / Cientista de Dados - Applied Data Scientist / Cientista de dados Aplicado - Applied Data Researcher / Investigador de Dados Aplicado - Applied Machine Learning Researcher / Investigador de Aprendizagem Automatizada Aplicada - Business Intelligence Analyst / Analista de Inteligência de Negócio
  • Observações

    Observações

    Regime de Horário: Diurno, Noturno.

Centro Universitário

Lisboa | Esc.Comunicação, Arquitetura, Artes e TI
CANDIDATAR-ME

Fases de candidaturas a decorrer

Consulte abaixo as fases de candidaturas a decorrer para este curso.
Pode consultar todas as outras fases aqui.

Valores

A este ciclo de estudos/programa de formação aplicam-se as tabelas de emolumentos em vigor na Universidade Lusófona.
    • Valores Candidatura
      Candidatos estrangeiros 400€
      Candidatos nacionais ou equiparados 169€
    • Valores Matrícula e Inscrição
      Seguro Escolar 40€
      Reingresso 90€
      Matrícula e Inscrição 245€
    • Propinas
      Valor médio mensal para 30 ECTS para disciplinas semestrais 292.2€
      Valor por ECTS 9.74€
    • Valores Candidatura
      Candidatos estrangeiros 450€
      Candidatos nacionais ou equiparados 173€
    • Valores Matrícula e Inscrição
      Seguro Escolar 45€
      Reingresso 100€
      Matrícula e Inscrição 285€
    • Propinas
      Valor médio mensal para 30 ECTS para disciplinas semestrais 307.2€
      Valor por ECTS 10.24€

Direção do Curso

Secretariado

Lurdes Oliveira

  • Extensão Telefónica
    764
  • Local de atendimento
    Sala F.1.6
  • Horário de atendimento
    2ªf a 6ªf - 9h30 às 13h

Agência de Avaliação e Acreditação do Ensino Superior

Estado de acreditação
Acreditado - Deliberação
Registo: R/A-Cr 219/2021/AL01

Requisitos de Graduação

Ter concluído um total de 120 ECTS.

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