Disciplina Incerteza, Risco e Apoio à Decisão

Fornece conhecimentos, competências e ferramentas para apoio à decisão em problemas complexos de Engenharia e Gestão Industrial. O seu âmbito inclui a aplicação de diferentes métodos para a estruturação de modelos de avaliação com múltiplos atores, objetivos e alternativas, assim como a incorporação de incerteza e risco.

1. Introdução
2. Características do contexto de decisão e ferramentas de estruturação
   • Métodos soft de estruturação do problema
     • Análise de Stakeholders
     • Análise de cenários
     • Mapeamento cognitivo
     • Tabela de geração de estratégias
   • Melhores práticas, vantagens e desvantagens
3. Categorias principais de problemas
   • Escolha
   • Ranking
   • Classificação
4. Escolas de Análise de Decisão e seus fundamentos teóricos
   • Escola Anglo-Saxónica e Europeia
   • Métodos com base na teoria de valor e de utilidade
     • Multi-Attribute Value Theory
     • Multi-Attribute Utility Theory
   • Métodos de Outranking
     • Famíla de métodos Electre
     • Famíla de métodos Promethee
   • Métodos de regras de decisão
5. Dos dados ao apoio à tomada de decisão. Incerteza e complexidade
   • Fontes de incerteza
   • Modelação - Previsão do desempenho de alternativas
   • Análise de sensibilidade, alteração de pressupostos
6. Decisão em grupo: iterações, questionários, processo de conferência
7. Estratégias de intervenção e aprendizagem

A metodologia de ensino assenta fundamentalmente na exposição da matéria, na resolução de exercícios e de casos práticos, com a participação ativa dos alunos e recorrendo a software específico.

Avaliação com 2 componentes:

• Exame escrito (individual), peso de 50% na classificação final;
• Trabalho de grupo com apresentação oral, peso de 50% na classificação final.

Neste projeto, os alunos devem desenvolver um modelo MCDA aprendido no âmbito desta unidade curricular, de preferência em contexto real ou realista para auxiliar um decisor, resolvê-lo através de uma aplicação informática adequada, interpretar os resultados e apresentar conclusões/recomendações.

Para aprovação, as notas parciais mínimas são: 9,5/20 no exame e 9,5/20 no trabalho de grupo. Alunos com a classificação global superior a 16/20 deverão realizar uma prova oral ou, caso não compareçam, é atribuída a classificação final de 16 valores.

• Belton, Valerie, and Stewart, Theodor J. (2002). Multiple Criteria Decision Analysis: An Integrated Approach, Springer Science+Business Media Springer.
• Eisenführ, Franz; Weber, Martin; and Langer, Thomas (2010) Rational Decision Making. 1st edition, 447 p., Springer Verlag
• Goodwin, P., & Wright, G. (2014). Decision analysis for management judgment. John Wiley & Sons.