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Apresentação
Apresentação
O jornalismo visual e de dados tem conhecido um crescimento exponencial nas redações de todos os tipos de meios de comunicação. A UC visa dotar os estudantes das ferramentas necessárias para pesquisar, compilar e analisar dados quantitativos, enquadrando-os numa narrativa jornalística.
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Disciplina do curso
Disciplina do curso
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Grau | Semestres | ECTS
Grau | Semestres | ECTS
Licenciado | Semestral | 6
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Ano | Natureza | Lingua
Ano | Natureza | Lingua
3 | Obrigatório | Português
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Código
Código
ULP451-2-22572
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Pré-requisitos e co-requisitos
Pré-requisitos e co-requisitos
Não aplicável
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Estágio Profissional
Estágio Profissional
Não
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Conteúdos Programáticos
Conteúdos Programáticos
1. Introdução ao Jornalismo de Dados 1.1 História e evolução do jornalismo de dados 1.2 7 tipos de histórias de dados 1.3 Exemplos: Público, The Pudding, Guardian, ProPublica 1.4 "Data mindset" - desenvolver curiosidade e ceticismo 2. Fundamentos de Dados 2.1 Formular hipóteses jornalísticas 2.2 Entrevistar uma base de dados - primeiras explorações 2.3 Tipos de dados e proxy fields 2.4 Ética e verificação 3. Competências Técnicas 3.1 Excel/Google Sheets 3.2 Limpeza de dados e análise básica - ordenação, filtros, tabelas dinâmicas 3.3 Estatística aplicada - média, mediana, percentagem, taxa 4. Visualizar Dados 4.1 Princípios de design e ferramentas - Flourish e Datawrapper 4.2 Acessibilidade e clareza 5. Narrativa com Dados 5.1 Transformar números em histórias humanas 5.2 Estrutura narrativa - do lead aos dados 5.3 Contextualização de estatísticas 5.4 Integração de fontes 6. Ferramentas Avançadas (Intro) 6.1 Web scraping 6.2 APIs públicas 6.3 Panorama R/Python (demonstração) 6.4 Quando o Excel não chega
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Objetivos
Objetivos
Entender os fundamentos do jornalismo de dados, incluindo a História desta prática Pesquisar, compilar e analisar dados para contar histórias numa lógica editorial jornalística. Avaliar e verificar a credibilidade das fontes de informação e bases de dados Domínio de conceitos básicos de estatística e métodos quantitativos. Conhecimentos básicos de programação para recolha, processamento e apresentação de dados em trabalhos online Criar peças interativas em função de pressupostos indicados pelo leitor (sexo, idade, geolocalização,...). Desenvolver estratégias visuais e de “storytelling” para ilustrar realidades sociais refletidas pelas estatísticas, sabendo integrar as conclusões dos dados na narrativa jornalística. Dominar o uso de bibliotecas de análise e as ferramentas de transparência para o jornalismo de dados.
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Metodologias de ensino e avaliação
Metodologias de ensino e avaliação
Recurso à gamificação como método de heteroavaliação de trabalhados produzidos em contexto de aula; aprendizagem através da análise e discussão de estudos de caso; abordagem prática e progressiva, com trabalhos bi-semanais.
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Bibliografia principal
Bibliografia principal
Bounegru, L., & Gray, J. (2021). The Data Journalism Handbook: Towards a Critical Data Practice Amsterdam University Press. Cairo, A. (2013). The Functional Art - An Introduction To Information Graphics And Visualization. New Riders. Felle, T., Mair, J., Radcliffe, D., eds. (2015). Data Journalism: Inside the global future. Abramis Publishing. Garcia, R, Rosa, M. J., Barbosa, L. (2016). Que Número É Este? Um Guia Sobre Estatísticas Para Jornalistas. Fundação Francisco Manuel dos Santos. Gray, J., Chambers, L., & Bounegru, L. (2012). The data journalism handbook: How journalists can use data to improve the news. O'Reilly Media. Huff, D. (2013). Como Mentir com a Estatística. Gradiva. Miller, C. (2016). Getting Started with Data Journalism. Writing data stories in any size newsroom. Rogers, S. (2013). Facts Are Sacred. Faber & Faber. Usher, N. (2016). Interactive Journalism - Hackers, Data and Code. University of Illinois Press
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Horário de Atendimento
Horário de Atendimento
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Mobilidade
Mobilidade
Não