Disciplina Ciência dos Dados para Aplicações Florestais e Agrícolas

Esta UC apresenta os principais conceitos, técnicas e aplicações da ciência de dados em aplicações florestais e agrícolas.

Não aplicável

1. Assimilar os princípios e técnicas básicas utilizadas nas aplicações de ciência de dados para o espaço florestal epara aplicações agrícolas. 2. Composições coloridas RGB e índices de vegetação. 3. Assinaturas espectrais. 4. Classificação automática e classificação assistida de imagens de satélite. 5. Aplicações florestais: introdução ao espaço florestal, cartas de ocupação da floresta, quantificação da biomassa e de carbono fixado. 6. Aplicações da ciência de dados no âmbito florestal. 7. Aplicações agrícolas: tipos de culturas mais comuns, índices de vegetação. 8. Processamento de dados utilizados em agricultura, tais como índices de vegetação, modelação de processos, atributos biofísicos das culturas, dinâmica temporal das culturas e geofísica agrícola. 9. Agricultura de precisão: Principais plataformas e sensores utilizados para agricultura de precisão, inferência de processos agronómicos, mapeamento e monitorização de variáveis de interesse agrícola.

A metodologia de ensino usa o método expositivo, com recurso a documentos em slides ilustrativos (fornecidos aos estudantes), como forma de apresentar as matérias e na resolução de exercícios práticos das técnicas de ciência de dados relativamente a aplicações florestais e agrícolas.   Avaliação: Avaliação contínua, composta por 1 prova teórica e 1 trabalho, cada parte correspondendo a 50 % da nota final. O trabalho prático carece de apresentação oral. O trabalho prático obriga à aplicação dos conteúdos programáticos aprendidos e deve ser desenvolvido ao longo do semestre. Todos os elementos de avaliação contínua são obrigatórios e as provas têm nota mínima de 7 valores.

- Jensen, John R. - Remote Sensing of the Environment: An Earth Resource Perspective. Prentice Hall. Upper Saddle River. New Jersey. 2000. ISBN: ISBN: 0-13-489733-1. - Lillesand, Thomas; Kiefer, Ralph W.; Chipman, Jonathan - Remote Sensing and Image Interpretation. John Wiley and Sons. New York. London. 2015. ISBN: ISBN: 978-1-118-34328-9. - Richards, John A.; Jia, Xiuping - Remote Sensing Digital Image Analysis. Springer-Verlag. 2013. ISBN:ISBN: 978-3-642-30062-2.