Disciplina Análise de Dados

Preparar o aluno para a aplicação de técnicas estatísticas, descritivas e inferenciais, na análise de dados no contexto do ciclo de estudos, baseado na aquisição de um conhecimento sólido de conceitos básicos e fundamentais da bioestatística aplicada. Preparar o aluno para a realização de trabalhos científicos académicos no seu ciclo de estudos, baseado no desenvolvimento de um raciocínio lógico e organizado que permita a formulação de hipóteses de estudo válidas e apresentação adequada de resultados estatísticos. No final desta unidade curricular, os estudantes devem: 1.         Desenvolver competências na aplicação de técnicas estatísticas, descritivas e inferenciais na análise de dados; 2.         Aplicar os conhecimentos apreendidos na formulação de hipóteses de estudo válidas e na apresentação adequada de resultados estatísticos.

Não aplicável

Descrição dos conteúdo 1.         Introdução ao JASP®, organização e criação de bases de dados 2.         Estatística descritiva e exploratória 3.         Estatística inferencial 4.         Estatísticas paramétricas e não paramétricas 5.         Poder estatístico e magnitude do efeito 6.         Análises de associação e correlação 7.         Comparação Univariada e Multivariada de grupos  

Serão utilizadas metodologias inovadoras de suporte ao processo de ensino-aprendizagem, nomeadamente a avaliação por pares, ferramentas digitais, sessões coletivas, e aprendizagem baseada nos problemas (PBL). 

Thomas, J. R., Nelson, J. K., & Silverman, S. J. (2022). Research methods in physical activity (8th ed.). Human Kinetics. Smith, M. (2021). Doing research in sport and exercise: A student's guide. SAGE. Jones, I. (2022). Research methods for sports studies (4th ed.). Routledge. Malek, M. H., Coburn, J. W., & Marelich, W. D. (2019). Advanced statistics for kinesiology and exercise science: A practical guide to ANOVA and regression analyses. Routledge