filmeu

Docente
Daniel Filipe Sobral Fernandes

Daniel Filipe Sobral Fernandes

Resume

Daniel Fernandes, concluiu o Doutoramento em Ciências e Tecnologias da Informação em 2021/01/06 no ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa, o Mestrado e Licenciatura em Engenharia de Telecomunicações e Informática (2017 e 2015, respetivamente) também no ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa. Possui ainda uma Pós-Graduação em Gestão e Direção na Proteção Civil, da Universidade Lusófona - Centro Universitário Lusofona - Lisboa. É professor auxiliar da Universidade Lusófona - Centro Universitário Lusofona - Lisboa e investigador na Associação para a Investigação e Desenvolvimento em Cognição e Computação Centrado nas Pessoas (COPELABS). Publicou 7 artigos em revistas especializadas, vários em conferências internacionais e recebeu 7 prémios de mérito ao longo do seu percurso académico. Participou como investigador em 1 projeto de investigação - OptiNET-5G (Plataforma de Planeamento e Otimização de Redes 5G Heterogéneas em ambiente Cloud) e nas suas atividades de investigação interagiu com 31 colaboradores em coautorias de trabalhos científicos. É ainda voluntário na Cruz Vermelha Portuguesa desde 2013.

Graus

  • Mestrado
    Engenharia de Telecomunicações e Informática
  • Licenciatura
    Engenharia de Telecomunicações e Informática
  • Doutoramento
    Ciências e Tecnologias da Informação
  • Pós-Graduação
    Gestão e Direção na Proteção Civil

Publicações

Artigo em revista

  • 2021, Cloud-Based Implementation of a SON Radio Resources Planning System for Mobile Networks and Integration in SaaS Metric, IEEE Access
  • 2020-10-25, Estimating the Performance of MIMO SC-FDE Systems Using SISO Measurements, Applied Sciences
  • 2020-04-28, A Novel Way to Automatically Plan Cellular Networks Supported by Linear Programming and Cloud Computing, Applied Sciences
  • 2020-03, Analytical Performance Evaluation of Massive MIMO Techniques for SC-FDE Modulations, Electronics
  • 2020, Comparison of Artificial Intelligence and Semi-Empirical Methodologies for Estimation of Coverage in Mobile Networks, IEEE Access
  • 2020, Cloud-Based Implementation of an Automatic Coverage Estimation Methodology for Self-Organising Network, IEEE Access
  • 2020, Automatic Coverage Based Neighbour Estimation System: A Cloud-Based Implementation, IEEE Access

Artigo em conferência

  • 2019, Traffic Forecast in Mobile Networks: Classification System Using Machine Learning
  • 2019, Integration of a Cloud-Based Realistic and Automatic Coverage Estimation Methodology in Metric SaaS
  • 2019, Combining Measurements and Propagation Models for Estimation of Coverage in Wireless Networks
  • 2019, Cloud-based Implementation of an Automatic Pixel-based Neighbour Identification System for Cellular Networks
  • 2019, Cloud-based Implementation of a SON Automatic Planning System: a proof-of-concept for UMTS
  • 2019, Cloud-based Cellular Network Planning System: Proof-of-Concept Implementation for GSM in AWS
  • 2019, Assessment of Traffic Prediction Models for Mobile Communication Networks
  • 2018, UAV GNSS position corrections based on IoT™ communication protocol
  • 2018, Combining Drive Tests and Automatically Tuned Propagation Models in the Construction of Path Loss Grids
  • 2017-09, Efficient frequency-domain detection for massive MIMO systems
  • 2017, Iterative receiver combining IB-DFE with MRC for massive MIMO schemes

Email


Lisboa 2020 Portugal 2020 Small financiado eu 2024 prr 2024 republica portuguesa 2024 Logo UE Financed Provedor do Estudante Livro de reclamaões Elogios