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Teacher
Daniel Filipe Sobral Fernandes

Daniel Filipe Sobral Fernandes
dan***@ulusofona.pt
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Resume

Daniel Fernandes, concluiu o Doutoramento em Ciências e Tecnologias da Informação em 2021/01/06 no ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa, o Mestrado e Licenciatura em Engenharia de Telecomunicações e Informática (2017 e 2015, respetivamente) também no ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa. Possui ainda uma Pós-Graduação em Gestão e Direção na Proteção Civil, da Universidade Lusófona - Centro Universitário Lusofona - Lisboa. É professor auxiliar da Universidade Lusófona - Centro Universitário Lusofona - Lisboa e investigador na Associação para a Investigação e Desenvolvimento em Cognição e Computação Centrado nas Pessoas (COPELABS). Publicou 7 artigos em revistas especializadas, vários em conferências internacionais e recebeu 7 prémios de mérito ao longo do seu percurso académico. Participou como investigador em 1 projeto de investigação - OptiNET-5G (Plataforma de Planeamento e Otimização de Redes 5G Heterogéneas em ambiente Cloud) e nas suas atividades de investigação interagiu com 31 colaboradores em coautorias de trabalhos científicos. É ainda voluntário na Cruz Vermelha Portuguesa desde 2013.

Graus

  • Mestrado
    Engenharia de Telecomunicações e Informática
  • Licenciatura
    Engenharia de Telecomunicações e Informática
  • Doutoramento
    Ciências e Tecnologias da Informação
  • Pós-Graduação
    Gestão e Direção na Proteção Civil

Publicações

Artigo em revista

  • 2021, Cloud-Based Implementation of a SON Radio Resources Planning System for Mobile Networks and Integration in SaaS Metric, IEEE Access
  • 2020-10-25, Estimating the Performance of MIMO SC-FDE Systems Using SISO Measurements, Applied Sciences
  • 2020-04-28, A Novel Way to Automatically Plan Cellular Networks Supported by Linear Programming and Cloud Computing, Applied Sciences
  • 2020-03, Analytical Performance Evaluation of Massive MIMO Techniques for SC-FDE Modulations, Electronics
  • 2020, Comparison of Artificial Intelligence and Semi-Empirical Methodologies for Estimation of Coverage in Mobile Networks, IEEE Access
  • 2020, Cloud-Based Implementation of an Automatic Coverage Estimation Methodology for Self-Organising Network, IEEE Access
  • 2020, Automatic Coverage Based Neighbour Estimation System: A Cloud-Based Implementation, IEEE Access

Artigo em conferência

  • 2019, Traffic Forecast in Mobile Networks: Classification System Using Machine Learning
  • 2019, Integration of a Cloud-Based Realistic and Automatic Coverage Estimation Methodology in Metric SaaS
  • 2019, Combining Measurements and Propagation Models for Estimation of Coverage in Wireless Networks
  • 2019, Cloud-based Implementation of an Automatic Pixel-based Neighbour Identification System for Cellular Networks
  • 2019, Cloud-based Implementation of a SON Automatic Planning System: a proof-of-concept for UMTS
  • 2019, Cloud-based Cellular Network Planning System: Proof-of-Concept Implementation for GSM in AWS
  • 2019, Assessment of Traffic Prediction Models for Mobile Communication Networks
  • 2018, UAV GNSS position corrections based on IoT™ communication protocol
  • 2018, Combining Drive Tests and Automatically Tuned Propagation Models in the Construction of Path Loss Grids
  • 2017-09, Efficient frequency-domain detection for massive MIMO systems
  • 2017, Iterative receiver combining IB-DFE with MRC for massive MIMO schemes

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