Teacher
Daniel Filipe Sobral Fernandes

Resume

Daniel Fernandes, concluiu o Doutoramento em Ciências e Tecnologias da Informação em 2021 no Iscte - Instituto Universitário de Lisboa, o Mestrado e Licenciatura em Engenharia de Telecomunicações e Informática (2017 e 2015, respetivamente) também no Iscte - Instituto Universitário de Lisboa. Possui ainda uma Pós-Graduação em Gestão e Direção na Proteção Civil, da Universidade Lusófona - Centro Universitário de Lisboa. Daniel Fernandes é professor auxiliar no Iscte - Instituto Universitário de Lisboa e investigador no Instituto de Telecomunicações. É ainda voluntário na Cruz Vermelha Portuguesa desde 2013. Publicou 10 artigos em revistas especializadas e recebeu 7 prémios de mérito ao longo do seu percurso académico. Participou como investigador em 1 projeto de investigação - OptiNET-5G (Plataforma de Planeamento e Otimização de Redes 5G Heterogéneas em ambiente Cloud) e nas suas atividades de investigação interagiu com 37 colaboradores em coautorias de trabalhos científicos.

Graus

• Mestrado
  Engenharia de Telecomunicações e Informática
• Licenciatura
  Engenharia de Telecomunicações e Informática
• Doutoramento
  Ciências e Tecnologias da Informação
• Pós-Graduação
  Gestão e Direção na Proteção Civil

Publicações

Artigo em revista

• 2025-09-08, GPT-4.1 Sets the Standard in Automated Experiment Design Using Novel Python Libraries, Future Internet
• 2025-04-01, DeepSeek-V3, GPT-4, Phi-4, and LLaMA-3.3 Generate Correct Code for LoRaWAN-Related Engineering Tasks, Electronics
• 2025, Extending Low-Complexity Coded NOMA Systems: Power Optimization and Channel Performance on Rayleigh and Nakagami Fading, IEEE Access
• 2021, Cloud-Based Implementation of a SON Radio Resources Planning System for Mobile Networks and Integration in SaaS Metric, IEEE Access
• 2020-10-25, Estimating the Performance of MIMO SC-FDE Systems Using SISO Measurements, Applied Sciences
• 2020-04-28, A Novel Way to Automatically Plan Cellular Networks Supported by Linear Programming and Cloud Computing, Applied Sciences
• 2020-03, Analytical Performance Evaluation of Massive MIMO Techniques for SC-FDE Modulations, Electronics
• 2020, Comparison of Artificial Intelligence and Semi-Empirical Methodologies for Estimation of Coverage in Mobile Networks, IEEE Access
• 2020, Cloud-Based Implementation of an Automatic Coverage Estimation Methodology for Self-Organising Network, IEEE Access
• 2020, Automatic Coverage Based Neighbour Estimation System: A Cloud-Based Implementation, IEEE Access

Artigo em conferência

• 2019, Traffic Forecast in Mobile Networks: Classification System Using Machine Learning
• 2019, Integration of a Cloud-Based Realistic and Automatic Coverage Estimation Methodology in Metric SaaS
• 2019, Combining Measurements and Propagation Models for Estimation of Coverage in Wireless Networks
• 2019, Cloud-based Implementation of an Automatic Pixel-based Neighbour Identification System for Cellular Networks
• 2019, Cloud-based Implementation of a SON Automatic Planning System: a proof-of-concept for UMTS
• 2019, Cloud-based Cellular Network Planning System: Proof-of-Concept Implementation for GSM in AWS
• 2019, Assessment of Traffic Prediction Models for Mobile Communication Networks
• 2018, UAV GNSS position corrections based on IoT™ communication protocol
• 2018, Combining Drive Tests and Automatically Tuned Propagation Models in the Construction of Path Loss Grids
• 2017-09, Efficient frequency-domain detection for massive MIMO systems
• 2017, Iterative receiver combining IB-DFE with MRC for massive MIMO schemes