Mestrado Erasmus Mundus Inteligência Artificial para Sociedades Sustentáveis

• O que vou aprender neste curso?

  O que vou aprender neste curso?

  The Erasmus Mundus Joint Masters' Programme (EMJM) in Artificial Intelligence for Sustainable Societies (AISS) focuses on sustainability, artificial intelligence and data-driven decisions, and participatory design methods engaging citizens. After completing the master's programme, students understand and can use a participatory design approach for studying and designing AI and data-driven sustainable solutions for societies. The programme is composed of: a) Artificial Intelligence (AI) and Data Science, which focuses on AI and data-driven decision-making; b) Sustainable Digital Societies, which tackles, values, diversity, equity and the digital and green skills needed for future societies; and c) Active Citizenship, in which citizen active participation methods ; how to enhance engagement in the democratic processes and be able to control own data.

• Requisitos de acesso e candidatura

  Requisitos de acesso e candidatura

• A quem se destina este curso

  A quem se destina este curso

  The programme welcomes students who master the English language, are open-minded, daring, and have a background or strong interest in one of the pillars (AI and Data Science, Sustainable Digital Societies, and Active Citizenship). We welcome students with various backgrounds, including engineering, information technology, biology, geography, environmental sciences, design, social and humanistic studies, cognitive science, statistics, mathematics, and business and management. For more information and application procedure please see AISS programme https://aissprogram.eu/

• Plano curricular e unidades curriculares

  Plano curricular e unidades curriculares

  Registo R/A-Cr 91/2024, de 19 de julho, alterado pelo n.º de Registo R/A-Cr 91/2024/AL04 de 25 de agosto de 2026

  • 1º Ano / Percurso Geral
    • [1º Semestre]
    • Acessibilidade Digital 6 ects
    • Inteligência Coletiva em Sistemas Sociotécnicos 5 ects
    • Introdução à Ciência de Dados 6 ects
    • Objetivos de Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas 4 ects
    • Princípios de Design de Serviço 5 ects
    • Opção I

    • [2º Semestre]
    • Design Sustentável 5 ects
    • Fundamentos de Estatística para Ciências de Dados 8 ects
    • Métodos de Investigação 5 ects
    • Sistemas de Informação Geográfica 6 ects
    • Opção II
  • 2º Ano / Percurso Geral
    • [1º Semestre]
    • Participação Cívica 6 ects
    • Projeto Interdisciplinar 10 ects
    • Seminário de Dissertação 8 ects
    • Opção III

    • [2º Semestre]
    • Dissertação de Mestrado 30 ects

• Opções

  Opções

  • Opção I
    • Introdução à Vida Digital Sustentável (Opção I) 4 ects
    • Leitura e Escrita Académicas (Opção I) 4 ects
    • MOOCs (Opção I) 4 ects
    • Outras Unidades Curriculares Aprovadas pelo Conselho Científico (Opção I) 4 ects
    • Tomada de Decisão Baseada em Dados e Gestão da Mudança nas Organizações (Opção I) 4 ects
  • Opção II
    • Criação de Conteúdos para Serviços Digitais Emersivos (Opção II) 6 ects
    • Outras Unidades Curriculares Aprovadas pelo Conselho Científico (Opção II) 6 ects
    • Programação Aplicada para Ciências de Dados (Opção II) 6 ects
    • Topicos em Aprendizagem Automatizada e suas Aplicações (Opção II) 6 ects
  • Opção III
    • Análise e Visualização de Informação (Opção III) 6 ects
    • Estágio Internacional (Opção III) 6 ects
    • Interação Conversacional com Inteligência Artificial (Opção III) 6 ects
    • Outras Unidades Curriculares Aprovadas pelo Conselho Científico (Opção III) 6 ects
    • Prática (Opção III) 6 ects

• Observações

  Observações

  The programme is designed together with three universities: -Tallinn University, School of Digital Technologies -Lusófona University, Faculty of Natural Sciences, Engineering and Technology -Tampere University, Faculty of Information Technology and Communication Sciences The programme consists of the following academically dependent specialisations, which are studied in parallel in three different locations: -Starting studies in Tallinn, courses in sustainable societies, and human AI design and collaboration (1st semester 2024/2025) -Continuing in Porto with a mix of electives and compulsory studies concerning AI and Data Science (2nd semester 2024/2025) -Arriving in Tampere, studies include an Interdisciplinary Project course with real clients. (3rd semester 2024/2025) -Last semester focuses on professional placement and Master¿s Thesis and allows students to choose a place from Porto, Tallinn and Tampere (4th semester 2024/2025) Applications made via the link - Artificial Intelligence for Sustainable Societies | Tallinn University (tlu.ee) - https://www.tlu.ee/en/dt/aiss#contact-us

Parceiros

Website Oficial

aissprogram.eu