Workshop Semana IA - Comunidade Académica Ensino Lusófona
Introdução às Tecnologias de Inteligência Artificial na ótica de ensino e aprendizagem
A inteligência artificial já faz parte do trabalho de quem ensina, investiga e apoia as atividades desenvolvidas pelo Ensino Lusófona. Entre os dias 16 e 20 de novembro, a Semana da IA reúne sessões práticas para docentes, investigadores/as e colaboradores: desde a formulação de prompts ao uso responsável, ao pensamento crítico e à fiabilidade das respostas.
As sessões são interativas e pensadas para aplicar já no dia a dia, com exemplos e documentos reais.
Acesso:
Todos os eventos decorrem em formato online, através da plataforma Microsoft Teams. Para aceder às sessões, deverá clicar nos respetivos links disponíveis no programa abaixo.
Programa
16 de novembro (segunda-feira)
Live Prompting: utilização de LLMs no trabalho académico
- Sessão 1 - Das 10h00 às 11h00 - Nível 1: Introdução prática à utilização de LLMs com trabalhos reais. Verificação das respostas. LLMs como o Google.
- Sessão 2 - Das 16h00 às 17h00 - Nível 2: Prática orientada de configuração e utilização de projetos de IA, com prompts/instruções aplicados a tarefas do quotidiano e documentos reais.
Orador: Tobias Frühmorgen
Público-alvo: Docentes/Investigadores(as) e Colaboradores não docentes
17 de novembro (terça-feira)
Uso responsável da IA. Ética e proteção de dados pessoais
Abordagem ao uso responsável da IA no âmbito do ensino e às questões da ética e da utilização de dados pessoais. Recomendações relativas ao uso da IA no âmbito da atividade letiva (normas internas e boas práticas).
Orador: Diogo Mateus
Público-alvo: Docentes/Investigadores(as)
18 de novembro (quarta-feira)
Como perguntar à IA? Técnicas para obter melhores respostas
Abordagem prática à engenharia de prompts, explorando técnicas para formular instruções claras e obter respostas mais úteis de modelos de linguagem. Experimentação com estratégias como zero-shot, few-shot e encadeamento de prompts em tarefas académicas.
Oradores: Zuil Pirola, Thiago Gustavo
Público-alvo: Estudantes
IA e Pensamento Crítico – Nível Avançado
Desenvolver a capacidade de conceção de atividades pedagógicas que promovam o pensamento crítico com recurso à IA.
Temas:
- Clarificação do conceito de pensamento crítico (p. ex., Bloom, Ennis, Paul, Facione, Barnett, Saiz); competências e disposições.
- Potencial e riscos da IA: perspetivas múltiplas; passividade, menor criatividade, dependência e viés algorítmico.
- Níveis de uso da IA (superficial, intermédio, crítico) e papéis possíveis da IA: objeto de crítica, parceira ou provocadora.
- Práticas concretas: análise crítica de respostas, comparação de perspetivas, deteção de viés e de falácias, verificação de factos; estrutura de atividade assente em fricção cognitiva, análise crítica, justificação e reformulação.
Orador: João Matos
Público-alvo: Docentes/Investigadores(as)
19 de novembro (quinta-feira)
Podemos confiar na IA? Testar a consistência e fiabilidade das respostas
Abordagem à estabilidade dos resultados de modelos de linguagem perante alterações nos prompts. Reflexão sobre a fiabilidade da IA na anotação de textos e boas práticas para avaliar e validar os resultados no ensino e na investigação.
Oradores: Zuil Pirola, Bruno Saraiva
Público-alvo: Docentes/Investigadores(as) e Estudantes
IA e Pensamento Crítico – Nível Avançado
Desenvolver a capacidade de conceção de atividades pedagógicas que promovam o pensamento crítico com recurso à IA.
Temas:
- Clarificação do conceito de pensamento crítico (p. ex., Bloom, Ennis, Paul, Facione, Barnett, Saiz); competências e disposições.
- Potencial e riscos da IA: perspetivas múltiplas; passividade, menor criatividade, dependência e viés algorítmico.
- Níveis de uso da IA (superficial, intermédio, crítico) e papéis possíveis da IA: objeto de crítica, parceira ou provocadora.
- Práticas concretas: análise crítica de respostas, comparação de perspetivas, deteção de viés e de falácias, verificação de factos; estrutura de atividade assente em fricção cognitiva, análise crítica, justificação e reformulação.
Orador: João Matos
Público-alvo: Docentes/Investigadores(as)
20 de novembro (sexta-feira)
IA irresponsável: Garbage In, Garbage Out
Como garantir melhores resultados através de bons inputs e instruções? Neste workshop serão exploradas boas práticas de utilização da IA generativa e métodos para verificar, validar e avaliar criticamente os conteúdos produzidos.
Oradores: Daniel Silveira, João Caldeira
Público-alvo: Estudantes
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