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Apresentação
Apresentação
Os alunos irão aprender o que é um processo estocástico e a trabalhar com alguns processos em específico.
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Disciplina do curso
Disciplina do curso
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Grau | Semestres | ECTS
Grau | Semestres | ECTS
Licenciado | Semestral | 6
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Ano | Natureza | Lingua
Ano | Natureza | Lingua
2 | Obrigatório | Português
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Código
Código
ULHT6634-23086
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Pré-requisitos e co-requisitos
Pré-requisitos e co-requisitos
Não aplicável
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Estágio Profissional
Estágio Profissional
Não
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Conteúdos Programáticos
Conteúdos Programáticos
CP1: Processos estocásticos e sua caracterização
CP2: Cadeias de Markov
CP3: Processos de Poisson
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Objetivos
Objetivos
OA1: Compreender e caracterizar sistemas estocásticos em geral;
OA2: Resolver problemas básicos associados às cadeias de Markov e processos de Poisson.
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Metodologias de ensino e avaliação
Metodologias de ensino e avaliação
A metodologia de ensino inclui o método expositivo (ME1) para apresentar os conteúdos necessários, o demonstrativo (ME2) para ilustrar a sua aplicação a exemplos práticos e o ativo (ME3) para resolução de exercícios.
A avaliação de conhecimentos é feita por avaliação contínua ou por prova escrita de exame final. A avaliação contínua inclui a realização de dois testes escritos com uma ponderação de 35% cada, exercícios práticos ao longo do semestre (20%) e participação e envolvimento nas aulas (10%).
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Bibliografia principal
Bibliografia principal
- Ross, S.M. (2014). Introduction to Probability Models. (11th ed.). Academic Press,New York
- Ross, S.M. (1996). Stochastic Processes. (2nd ed.). John Wiley & Sons.
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Horário de Atendimento
Horário de Atendimento
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Mobilidade
Mobilidade
Não
