Disciplina Introdução aos Processos Estocásticos

Os alunos irão aprender o que é um processo estocástico e a trabalhar com alguns processos em específico.

Não aplicável

CP1: Processos estocásticos e sua caracterização CP2: Cadeias de Markov CP3: Processos de Poisson   

A metodologia de ensino inclui o método expositivo (ME1) para apresentar os conteúdos fundamentais, o método demonstrativo (ME2) para ilustrar a aplicação dos conceitos através de exemplos práticos e o método ativo (ME3), centrado na resolução de exercícios e na participação dos estudantes na construção do conhecimento. A avaliação de conhecimentos é constituída por duas componentes: teórica e prática. A componente prática será avaliada através da realização de três fichas resolvidas em grupo durante as aulas (20%) e do desenvolvimento e apresentação de um projeto (15%), no qual os alunos deverão formular um problema da vida real e propór uma resolução utilizando Cadeias de Markov. A componente teórica será avaliada por avaliação contínua, através da realização de dois testes escritos, sendo o primeiro com a ponderação de 25% e o segundo com a ponderação de 35%. A participação ativa e o envolvimento nas aulas terão uma ponderação de 5%.

Ross, S.M. (2014). Introduction to Probability Models. (11th ed.). Academic Press,New York Ross, S.M. (1996). Stochastic Processes. (2nd ed.). John Wiley & Sons.