-
Apresentação
Apresentação
A utilização de representações gráficas dos dados facilita o seu entendimento e identificação de padrões. Um dos aspetos a considerar na criação de visualizações é como representar os dados, dado o objetivo da visualização. Esta disciplina aborda tal aspecto articulando os fundamentos da visualização de informação (que gráficos usar e como) com a respetiva implementação.
-
Disciplina do curso
Disciplina do curso
-
Grau | Semestres | ECTS
Grau | Semestres | ECTS
Licenciado | Semestral | 6
-
Ano | Natureza | Lingua
Ano | Natureza | Lingua
2 | Obrigatório | Português
-
Código
Código
ULHT6638-24448
-
Pré-requisitos e co-requisitos
Pré-requisitos e co-requisitos
Não aplicável
-
Estágio Profissional
Estágio Profissional
Não
-
Conteúdos Programáticos
Conteúdos Programáticos
CP1 Introdução à visualização de informação CP2 Tipos de gráficos e sua utilização CP3 Implementação e personalização dos gráficos em Python CP4 Desenho e implementação de dashboards em Python
-
Objetivos
Objetivos
OA1 Conhecer os elementos envolvidos na criação de uma visualização OA2 Conhecer os tipos de gráficos adequados a cada tipo de dados OA3 Ter capacidade de identificar o tipo de gráfico adequado ao objetivo de visualização OA4 Conhecer boas práticas e erros a evitar na criação de gráficos OA5 Saber criar e personalizar visualizações em Python OA6 Ter capacidade de desenhar um dashboard com vista às necessidades do utilizador final
-
Metodologias de ensino
Metodologias de ensino
Esta cadeira tem um caráter fortemente prático, sendo este articulado com a componente teórica. Assim, para cada um dos tópicos teóricos abordados, as aulas começam com um momento de discussão, no qual é apresentado um desafio aos alunos, relacionado com o tópico a abordar. Os fundamentos teóricos são depois introduzidos em formato expositivo. A fechar cada tópico é abordada a implementação da solução do desafio inicial, numa vertente tutorial, na qual os alunos aplicam os conhecimentos adquiridos.
-
Bibliografia principal
Bibliografia principal
Wilke, C. O. (2019). Fundamentals of Data Visualization. O'Reilly Media, Inc.
-
Avaliação
Avaliação
A avaliação da disciplina inclui as seguintes componentes:
- mini-teste (20%)
- projeto (30%)
- teste final (40%)
- assiduidade e participação (10%)
O mini-teste incide sobre a primeira parte da matéria, enquanto o teste final aborda toda a matéria. Ambos os testes podem incluir perguntas para avaliar conhecimentos práticos (de implementação/código).
O projeto consiste num trabalho de grupo com 2 a 3 elementos e tem dois momentos presenciais, um dos quais a apresentação oral e discussão do projeto. A discussão do projeto pode incluir questões sobre a implementação.
-
Mobilidade
Mobilidade
Não
