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Disciplina Análise de Dados

  • Apresentação

    Apresentação

    Preparar o aluno para a aplicação de técnicas estatísticas, descritivas e inferenciais, na análise de dados
    no contexto do ciclo de estudos, baseado na aquisição de um conhecimento sólido de conceitos básicos
    e fundamentais da bioestatística aplicada.
    Preparar o aluno para a realização de trabalhos científicos académicos no seu ciclo de estudos, baseado
    no desenvolvimento de um raciocínio lógico e organizado que permita a formulação de hipóteses de
    estudo válidas e apresentação adequada de resultados estatísticos.
    No final desta unidade curricular, os estudantes devem:
    1. Desenvolver competências na aplicação de técnicas estatísticas, descritivas e inferenciais na
    análise de dados;
    2. Aplicar os conhecimentos apreendidos na formulação de hipóteses de estudo válidas e na
    apresentação adequada de resultados estatísticos.

  • Conteúdos Programáticos

    Conteúdos Programáticos

    CP1.    Introdução ao SPSS, organização e criação de bases de dados

    CP2.    Estatística descritiva e exploratória

    CP3.    Estatística inferencial

    CP4.    Estatísticas paramétricas e não paramétricas

    CP5.    Poder estatístico e magnitude do efeito

    CP6.    Análises de associação e correlação

    CP7.    Comparação Univariada

    CP8.    Análise de regressão simples

  • Objetivos

    Objetivos

    OA1: Construir uma base de dados SPSS e respetiva syntax

    OA2: Formular hipóteses e tomar decisões do teste a escolher com base nas propriedades métricas e metodológicas das variáveis e no teste dos pressupostos para a realização de testes paramétricos

    OA3: Realizar análises exploratórias de dados, análises descritivas e inferenciais (uni-bivariadas)

    OA4: Interpretar outputs

    OA5: Redigir resultados usando uma linguagem científica e de acordo com as normas APA

    OA6: Aplicar as competências desenvolvidas à prática

  • Metodologias de ensino e avaliação

    Metodologias de ensino e avaliação

    Exposição teórico-prática dos prinicipais modelos e técnicas de análise. Análise prática sistematizada e exercícios em crianção, desenvolvimento e análise de bases de dados e respetivas estatísticas

  • Bibliografia principal

    Bibliografia principal

    Field, A. (2013). Discovering Statistics Using SPSS (4ª ed). London: Sage.

    João Marôco. (2014). Análise Estatística com o SPSS Statistics. 6ª edição. ReportNumber, análise e gestão de informação, LDA.

    Martin, W. E. & Bridgmon, K. D. (2012). Quantitative and Statistical Research Methods: From Hypothesis to Results. San Francisco, CA: John Wiley and Sons

    Martins, C. (2011). Manual de Análise de Dados Quantitativos com recurso ao IBM SPSS: Saber decidir, fazer, interpretar e redigir. Braga: Psiquilibrios.

    Nikos Ntoumanis. (2001). A Step-by-Step Guide to SPSS for Sport and Exercise Studies. Publisher Routledge

    Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2007). Using multivariate statistics. (5th ed.) Boston: Allyn and Bacon

     

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