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Disciplina Análise de Dados

  • Apresentação

    Apresentação

    Unidade curricular relacionada à estatística (da coleta de dados ao seu tratamento e interpretação), com vista ao estaelecimento de um conhecimento técnico e prático na área da criminologia. 
  • Conteúdos Programáticos

    Conteúdos Programáticos

    1. Estatística Descritiva 1.1. Dados criminológicos e sua representação gráfica. 1.2. Medidas estatísticas sumárias. 1.3. Probabilidades e Distribuições de Probabilidades 2. Estatística Inferencial 2.1. Princípios gerais da inferência estatística 2.2. Inferências sobre médias 2.3. Inferências sobre proporções 2.4. Regressão e Correlação linear 3. Análise Estatística de Dados com SPSS e/ou R 3.1. Estatística Descritiva vs. Estatística Inferencial 3.2. Introdução e Edição de Dados 3.3. Estatística Descritiva para Variáveis Qualitativas 3.4. Estatística Descritiva para Variáveis Quantitativas 3.5. Exploração e Cruzamento de Variáveis 3.6. Gestão de Ficheiros 3.7. Estatística Inferencial
  • Objetivos

    Objetivos

    Familiarizar os alunos com conceitos e técnicas estatísticas necessárias para uma correta formulação e interpretação de modelos criminológicos com o tratamento estatístico dos dados na apresentação dos resultados de um estudo. Formular e analisar modelos matemáticos e estatísticos e introduzir a Ciência dos Dados. Utilizar de forma produtiva as seguintes aplicações informáticas: SPSS e R. Efetuar a interligação da investigação com o tratamento estatístico dos dados na apresentação dos resultados de um estudo.
  • Metodologias de ensino

    Metodologias de ensino

      Expositiva, demonstrativa, participativa e resolução de problemas. A unidade curricular pode ser efetivada por avaliação contínua ou por avaliação final. A classificação final (CF) da unidade curricular por avaliação contínua é obtida a partir das classificações obtidas na componente escrita (T/P) e na componente prática (P). A componente escrita consta de duas frequências escritas e é relativa aos conteúdos teóricos. A classificação mínima em cada frequência é de 8 valores. A componente prática consta de 2 momentos de avaliação práticos realizados durante as aulas, devendo ser igual ou superior a 9,5 valores. A classificação final é calculada a partir da seguinte fórmula: CF = 0,50 TP + 0,50 P. A classificação de todos os instrumentos de avaliação é expressa numa escala de 0 a 20 valores, sendo que o valor ponderado das classificações obtidas tem de ser igual ou superior a 9,5 valores. uir também as metodologias inovadoras de suporte ao processo de ensino-aprendizagem utilizadas
  • Bibliografia principal

    Bibliografia principal

    Bachman, R. and Raymond, P. (2017). Statistics for Criminology and Criminal Justice. 4th Ed. UK: SAGE Marsh, C. and Elliot, J (2008). Exploring Data: An Introduction to Data Analysis for Social Scientists. 2nd Ed. USA: WILEY Pestana, M. H. & Gageiro, J. N. (2005). Análise de Dados para Ciências Sociais: A Complementaridade do SPSS (4th ed.). Lisboa: Edições Sílabo. Triola, M. F. (2009). Introdução à Estatística (7th ed.). Rio de Janeiro: LTC Editora. Vieira, S. (2009). Introdução à Bioestatística (2nd ed.). Rio de Janeiro: Elsevier Educacional. Weisburd, D. and, Britt, Ch (2014). Statistics in Criminal Justice. 3th Ed. USA: SPRINGER  
  • Avaliação

    Avaliação

    Descrição dos instrumentos de avaliação (individuais e de grupo) ¿ testes, trabalhos práticos, relatórios, projetos... respetivas datas de entrega/apresentação... e ponderação na nota final.

    Exemplo:

    Descrição

    Data limite

    Ponderação

    CT

    dd-mm-yyyy

    50%

    CP

    dd-mm-yyyy

    50%

    (...)

     

     

     

    Adicionalmente poderão ser incluídas informações gerais, como por exemplo, referência ao tipo de acompanhamento a prestar ao estudante na realização dos trabalhos; referências bibliográficas e websites úteis; indicações para a redação de trabalho escrito...

     

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