filmeu

Disciplina Análise de Dados

  • Apresentação

    Apresentação

    A UC enquadra-se no plano de estudos do 1º Ciclo em Educação Física e Desporto na área das Ciências Biológicas Exatas. Os conteúdos programáticos desta UC permitem ao estudante familiarizar-se com as metodologias de organização, tratamento e análises de dados necessárias para a compreensão e análise critica de documentos científicos e académicos. O conhecimento que se espera que os estudantes adquiram durante a UC são essenciais para que os estudantes (1) produzam novos conhecimentos, através da análise de dados, (2) sejam capazes de entender as metodologias de análise de dados, (3) tenham uma perspetiva critica dos dados e da sua análise, utilizados na geração do  conhecimento científico existente, e (4) possam analisar dados gerados durante a sua prática profissional ou de investigação.
  • Conteúdos Programáticos

    Conteúdos Programáticos

    I.INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA E AO PROGRAMA JAMOVI 1. Variáveis 2. Tipos de variáveis 3. Transformação de variáveis 4. Criação de bases de dados II.ESTATÍSTICA DESCRITIVA 1. Medidas de estatística descritiva 2.Medidas de localização e dispersão 3.Gráficos (histograma, gráfico de barras) 4.Tabelas de frequências 5.Normalidade da distribuição III.ANÁLISE INFERENCIAL 1.Testes de Hipótese 2.Nível de significância e p-value 3.Testes paramétricos 3.1. Teste t para uma amostra 3.2. Teste t para amostras independente 3.3. Teste t para amostras dependentes 4. Testes não paramétricos
  • Objetivos

    Objetivos

    A presente UC tem como objetivos: 1. Preparar o aluno para a aplicação de técnicas estatísticas, descritivas e inferenciais, na análise de dados no contexto do ciclo de estudos 2. Adquirir conhecimento de conceitos básicos e fundamentais da análise de dados 3. Preparar o estudante para a realização de trabalhos científicos académicos no seu ciclo de estudos, baseado no desenvolvimento de um raciocínio lógico e organizado que permita a formulação de hipóteses de estudo válidas e apresentação adequada de resultados estatísticos. No final desta UC, os estudantes devem: 1.Desenvolver competências na aplicação de técnicas estatísticas, descritivas e inferenciais, na análise de dados; 2.Aplicar os conhecimentos apreendidos na formulação de hipóteses de estudo válidas e na apresentação adequada de resultados estatísticos.
  • Metodologias de ensino

    Metodologias de ensino

    Diferentes metodologias de ensino (ME) serão utilizadas: Aulas de natureza expositiva (ME1): Resolução de casos práticos (ME2), Visionamento e discussão de documentários/vídeos (ME3), Pesquisa bibliográfica (ME4), Análise de artigos científicos (ME5), Atividades em pequeno grupo (ME6), Informação de retorno fornecida pelo docente sobre trabalho desenvolvido (ME7).
  • Bibliografia principal

    Bibliografia principal

    Marôco, J. (2021). Análise estatística com o SPSS Statistics. 8a edição. ReportNumber. ISBN: 9789899676374 Field, A. (2024). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. 6a edição. Sage. Navarro, D.J. & Foxcroft, D.R. (2019). Learning statistics with jamovi: a tutorial for psychology students and other beginners. (Version 0.70). DOI: 10.24384/hgc3-7p15 [http://learnstatswithjamovi.com] Strunk, K. K., & Mwavita, M. (2021). Design and Analysis in Educational Research Using Jamovi: ANOVA Designs. Routledge.
  • Avaliação

    Avaliação

    A avaliação é contínua e é levada a cabo nos termos do Regulamento Geral de Avaliação da Universidade Lusófona. O instrumento de avaliação (IA) utilizado será: prova escrita (n=2)

     

    A classificação final é determinada arredondando às unidades o valor da média aritmética ponderada das classificações obtidas nos momentos de avaliação. Para a aprovação a classificação final terá que ser > ou = a 9.5 valores.

     

    Descrição

    Ponderação

    Teste de avaliação

    50%

    Teste de avaliação

    50%

     

    Os estudantes que não obtenham aprovação poderão submeter-se a exame na época de recurso. O exame de recurso (prova escrita) incidirá sobre a totalidade dos CP.

     

INSCRIÇÃO AVULSO
Lisboa 2020 Portugal 2020 Small financiado eu 2024 prr 2024 republica portuguesa 2024 Logo UE Financed Provedor do Estudante Livro de reclamaões Elogios