Disciplina Análise de Dados em Ambiente

A unidade curricular Análise de Dados em Ambiente insere-se no domínio da Engenharia do Ambiente e centra-se na aplicação de métodos estatísticos e cálculos para interpretar dados ambientais. Abrange a recolha e tratamento de dados de fontes públicas, análise exploratória, cálculo de estatísticas descritivas e inferenciais, modelação e interpretação de séries temporais. A disciplina permite aos estudantes transformar dados ambientais em informação relevante para gestão ambiental, monitorização e tomada de decisão sustentável, integrando conhecimento teórico e aplicação prática de métodos quantitativos.

Não aplicável

1. Introdução à Análise de Dados Ambientais: Conceitos, tipos de dados, qualidade e importância da estatística. 2. Estatística Descritiva: Medidas de tendência central e dispersão, histogramas, boxplots, correlação. 3. Bases de Dados Públicas: Recolha e tratamento de dados (Copernicus, INE, NOAA) para análise. 4. Séries Temporais: Decomposição, tendências, sazonalidade, autocorrelação e interpretação. 5. Estatística Inferencial: Testes de hipóteses, regressão, ANOVA e intervalos de confiança. 6. Modelação e Previsão: Modelos estatísticos simples, cálculo de parâmetros, previsão de tendências. 7. Visualização e Comunicação: Gráficos, tabelas e apresentação clara de resultados. 8. Estudos de Caso: Aplicação a poluição, clima, recursos hídricos e biodiversidade.

A UC combina aulas teóricas com exercícios práticos que envolvem cálculos estatísticos passo a passo, interpretação de resultados e análise de séries temporais. Os estudantes trabalham com dados reais, aplicam métodos de cálculo estatístico (médias, desvios, regressões, ANOVA) e discutem os resultados em trabalho colaborativo e estudo de casos, promovendo pensamento crítico, autonomia e capacidade de comunicar conclusões quantitativas.

Davis, J. D. (2023). Introduction to environmental data science. Chapman & Hall/CRC. Pedrosa, A. C., & Gama, S. M. A. (2016). Introdução computacional à probabilidade e estatística (3ª ed.). Porto Editora. ISBN 978¿972¿0¿01990¿5. Murteira, B., & Antunes, M. (2013). Probabilidades e estatística (Vols. I & II). Escolar Editora. Montgomery, D. C. (2012). Statistical quality control (7th ed.). John Wiley & Sons. ISBN 9781118146811 Le, N. D., & Zidek, J. V. (2006). Statistical analysis of environmental space-time processes. Springer. Brown, L. C., & Berthouex, P. M. (2002). Statistics for environmental engineers (2nd ed.). CRC Press. ISBN 9781566705929