Disciplina Matemática II

A UC de Matemática II desenvolve competências fundamentais de Matemática aplicada à Business Intelligence e Inteligência Económica, seguindo um método de ensino baseado em problemas de Economia, Gestão de Empresas em geral e Gestão Aeronáutica em particular. Desenvolvem-se competências em aplicação de métodos matemáticos à análise de cenários, análise de risco e prospectiva estratégica visando soluções de resilience e sustentabilidade no contexto da Economia e da Gestão de Empresas.

• CP.1. Matemática Aplicada à Business Intelligence e Tomada de Decisão em Economia e Gestão
  • CP.1.1. Métodos Matemáticos no contexto da Business Intelligence e da Inteligência Económica
  • CP.1.2. Teoria das Probabilidades e Analítica de Cenários
• CP.2. Elementos Fundamentais da Teoria dos Jogos
  • CP.2.1. Equilíbrios de Nash em Estratégias Puras e Mistas
  • CP.2.2. Inteligência Artificial aplicada à Simulação Estratégica
  • CP.2.3. Estratégias Mistas e Analítica de Cenários
  • CP.2.4. Modelação Evolucionária e Teoria do Caos
• CP.3. Álgebra Linear aplicada a problemas de tomada de decisão em contexto de risco e em contexto de incerteza
  • CP.3.1. Elementos de Álgebra Linear
  • CP.3.2. Algoritmos de cálculo de equilíbrios de Nash com recurso a operações com matrizes
  • CP.3.3. Aplicações da Álgebra Linear a problemas de tomada de decisão em contexto de risco e em contexto de incerteza

UC teórico-prática leccionada a partir exemplos de aplicação baseados em casos reais no contexto da gestão aeronáutica permitindo que os alunos adquiram competências de resolução de problemas e de aplicação da matemática a problemas de tomada de decisão estratégica no âmbito da gestão aeronáutica, e expandam as competências em modelação dinâmica iniciadas na UC de Matemática I.

• Aumann, R.J. (2020). Lectures On Game Theory. New York, Routledge. ISBN: 978-0367162047.
• Jagoda, P. (2020). Experimental Games: Critique, Play, and Design in the Age of Gamification. Chicago, University of Chicago Press. ISBN: 978-0226629971.
• Peterson, M. (2017). An Introduction to Decision Theory. Cambridge, Cambridge University Press. ISBN: 978-1316606209.
• Rutherford, A. (2021). Learn Game Theory: A Primer to Strategic Thinking and Advanced Decision-Making.  UK, ARB Publications. ASIN: B0916P1W3K
• Sharda, R., Delen, D., Turban, E. (2014). Business Intelligence and Analytics - Systems for Decision Support. Global Edition. Essex, Pearson. ISBN: 978-1-292-00920-9.
• Gonçalves, CP (2022). Coupled Stochastic Chaos and Multifractal Turbulence in an Artificial Financial Market. International Journal of Swarm Intelligence and Evolutionary Computation, Vol. 11 Iss. 7, Forthcoming.