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Apresentação
Apresentação
Utilização do software Gretl para análise de séries temporais, estimação de modelos/construção e previsão. Aquisição de conhecimentos na pesquisa de Bases de Dados nacionais e internacionais. Independência na pesquisa de dados, na sua interpetação e transformação com recurso a técnicas estatísticas adquiridas na disciplina de Estatística do ano anterior. Identificação das principais propriedadas matemáticas em séries temporais com vista à aplicação da designada Metodologia Box-Jenkins, técnica essencial à previsão de modelos na disciplina de Métodos Matemáticos de Previsão. Construção de estimações e previsões. Análise crítica dos resultados e comparação com aqueles que seriam os resultados expectáveis.
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Disciplina do curso
Disciplina do curso
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Grau | Semestres | ECTS
Grau | Semestres | ECTS
Licenciado | Semestral | 5
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Ano | Natureza | Lingua
Ano | Natureza | Lingua
3 | Obrigatório | Português
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Código
Código
ULHT72-3523
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Pré-requisitos e co-requisitos
Pré-requisitos e co-requisitos
Não aplicável
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Estágio Profissional
Estágio Profissional
Não
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Conteúdos Programáticos
Conteúdos Programáticos
Descrição dos conteúdo Revisões de Estatística Componentes de uma série Tendência Sazonalidade Ciclos Observações anómalas A estacionariedade de uma série Os testes de Dickey Fukller A Metodologia Box-Jenkins Modelos Auto-Regressivos, AR Modelos de Média Móvel, MA Modelos ARMA, ARIMA e SARIMA Estimação e validação de modelos Seleção de modelos Previsão
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Objetivos
Objetivos
Os estudantes deverão adquirir conhecimentos de modo a que sejam proficientes na construção de modelos de previsão no curto prazo com base na metodologia de Box-Jenkins)
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Metodologias de ensino e avaliação
Metodologias de ensino e avaliação
Regime de Avaliação : Um teste Intermédios (30% cada), Teste Final (50%) e Avaliação em Aula (dois casos de estudo - 10%).
Treinar em Gretl incentiva os alunos a pesquisar dados e a ganhar uma maior sensibilidade às matérias.
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Bibliografia principal
Bibliografia principal
Gujarati, Damodar - Basics Econometrics. 4th, McGraw-Hill Amaro A., 2012,
Caiado, J. (2016). Métodos de Previsão em Gestão: com aplicações em Excel. 2ª edição. Edições Sílabo Franses, Philip Hans, 1998, Time Series Models for Business and Economic Forecasting, Cambridge University Press.
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Horário de Atendimento
Horário de Atendimento
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Mobilidade
Mobilidade
Não