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Apresentação
Apresentação
A unidade curricular Análise de Dados I oferece uma introdução prática e aplicada à estatística, essencial para a formação moderna em Gestão de Empresas. Centra-se na análise, interpretação e visualização de dados, com aplicação em contextos reais de decisão. A UC contribui para o desenvolvimento de competências quantitativas e analíticas fundamentais, sendo estruturante na formação de profissionais capazes de lidar com informação estatística no apoio à decisão. Enquadra-se nas recomendações internacionais para o ensino da estatística (GAISE-American Statistical Association, OECD), promovendo uma abordagem orientada para problemas reais com recurso a ferramentas digitais abertas.
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Disciplina do curso
Disciplina do curso
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Grau | Semestres | ECTS
Grau | Semestres | ECTS
Licenciado | Semestral | 5
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Ano | Natureza | Lingua
Ano | Natureza | Lingua
2 | Obrigatório | Português
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Código
Código
ULP292-21709
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Pré-requisitos e co-requisitos
Pré-requisitos e co-requisitos
Não aplicável
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Estágio Profissional
Estágio Profissional
Não
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Conteúdos Programáticos
Conteúdos Programáticos
Introdução à Estatística: papel na decisão, conceitos básicos e software (Jamovi). Estatística Descritiva: medidas de tendência, dispersão e forma; visualização gráfica. Probabilidades e Distribuições: probabilidade, teorema de Bayes, distribuições discretas (Binomial, Poisson) e contínuas (Normal, t, Qui-quadrado, F). Amostragem e Distribuições Amostrais: métodos de amostragem, Teorema do Limite Central, simulações. Inferência Estatística: estimação pontual e intervalos de confiança para médias e proporções.
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Objetivos
Objetivos
A UC visa desenvolver competências estatísticas fundamentais, como a análise descritiva, compreensão de probabilidades e introdução à inferência. Os estudantes aprenderão a usar software estatístico (Jamovi) para organizar, visualizar e interpretar dados de forma crítica. Serão capazes de comunicar resultados com rigor, fundamentar decisões com base em evidência quantitativa e reconhecer limitações dos dados analisados. A ênfase está na aplicação prática dos conceitos, promovendo literacia estatística e autonomia analítica em contextos profissionais.
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Metodologias de ensino e avaliação
Metodologias de ensino e avaliação
A UC adota metodologias ativas baseadas na resolução de problemas e análise de dados reais. Os estudantes utilizam o Jamovi para explorar, visualizar e interpretar dados desde as primeiras aulas. As atividades incluem exercícios práticos, simulações, projetos com datasets reais e trabalhos em grupo, incentivando a aprendizagem por descoberta. Esta abordagem promove o pensamento crítico, a autonomia e o envolvimento ativo dos estudantes. O uso de software livre garante acessibilidade e reforça a preparação para contextos profissionais exigentes em competências digitais e analíticas. A utilização de pequenos quizzes ao longo do semestre permite monitorizar as aprendizagens e intervenção e reforço pedagógico precoce se e quando necessário.
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Bibliografia principal
Bibliografia principal
Marôco, J. (2024). Fundamentos de Estatística . ReportNumber. Newbold, P., Carlson, W. L., & Thorne, B. M. (2019). Statistics for business and economics: Global edition (13rd ed.). Pearson. Danielle J. Navarro and David R. Foxcroft, Learning Statistics with jamovi: A Tutorial for Beginners in Statistical Analysis. Cambridge, UK: Open Book Publishers, 2025, https://doi.org/10.11647/OBP.0333
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Horário de Atendimento
Horário de Atendimento
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Mobilidade
Mobilidade
Não