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Apresentação
Apresentação
Os conteúdos programáticos desta UC (unidade curricular) visam conferir aos estudantes conhecimentos e competências básicas em estatística e análise de dados aplicada às Ciências Sociais, nomeadamente, no que respeita à análise descritiva de dados e à aplicação de técnicas e procedimentos de análise inferencial, redação e apresentação de resultados considerando problemas concretos no domínio da Psicologia.
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Disciplina do curso
Disciplina do curso
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Grau | Semestres | ECTS
Grau | Semestres | ECTS
Licenciado | Semestral | 5
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Ano | Natureza | Lingua
Ano | Natureza | Lingua
1 | Obrigatório | Português
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Código
Código
ULHT35-979
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Pré-requisitos e co-requisitos
Pré-requisitos e co-requisitos
Não aplicável
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Estágio Profissional
Estágio Profissional
Não
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Conteúdos Programáticos
Conteúdos Programáticos
CP1. A estatística aplicada à investigação em Psicologia;
CP2. Conceitos básicos: variáveis, tipos de variáveis e níveis de medida;
CP3. Estatística descritiva;
CP4. Amostragem e tipos de amostras;
CP5. JASP: software para análise de dados estatísticos: Construção e organização de bases de dados, Edição e transformação de dados;
CP6. Estatística descritiva univariada: Distribuição de frequências: tabelas e gráficos, Medidas de tendência central, não central e distribuição;
CP7. Representação gráfica de resultados segundo normas APA;
CP8. As bases da inferência estatística: introdução à Teoria da Probabilidade;
CP9. Estimação de parâmetros (pontual e intervalar) e testes de hipóteses;
CP10. Distribuições amostrais;
CP11. Testes paramétricos e não paramétricos: pressupostos e condições de aplicação;
CP12. Testes de hipóteses: one sample t-test; Signed rank test: two independent sample t-test: Mann-Whitney U
CP13. Coeficientes de correlação
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Objetivos
Objetivos
A UC tem os seguintes objetivos de aprendizagem:
OA1. Identificar variáveis tendo em consideração a sua natureza, tipo e nível de medida;
OA2. Definir uma população de estudo e planear a obtenção de uma amostra;
OA3. Apresentar de forma clara dados estatísticos de natureza descritiva;
OA4. Calcular indicadores de forma a agregar informação contida nos dados;
OA5. Aplicar conceitos básicos da estatística inferencial ao estudo para uma população;
OA6. Calcular e analisar estimativas pontuais e intervalares de parâmetros paramétricos e não paramétricos para uma população;
OA7. Calcular e quantificar a relação ou associação entre duas variáveis;
OA8. Avaliar, escolher e aplicar os diferentes procedimentos estatísticos tendo em conta os objetivos de investigação;
OA9. Utilizar de forma adequada e eficaz o software de análise estatística JASP®.
Nota. OA = objetivos de aprendizagem
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Metodologias de ensino e avaliação
Metodologias de ensino e avaliação
Metodologia de ensino-aprendizagem de natureza ativa através de transmissão dos conteúdos em contexto laboratorial, privilegiando-se a experimentação, o trabalho em cooperação bem como, sempre que possível, o envolvimento dos estudantes nos projetos de investigação em curso na unidade de Investigação e Desenvolvimento (HEI-Lab).
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Bibliografia principal
Bibliografia principal
Coolican, H. (2018). Research Methods and Statistics in Psychology (7th Edition). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315201009
Field, A. P. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (5th Edition), Sage.
Goss-Sampson, M. A. (2022). Statistical Analysis in JASP 0.16.1: A Guide for Students. (https://jasp-stats.org/wp-content/uploads/2022/04/Statistical-Analysis-in-JASP-A-Students-Guide-v16.pdf)
Howitt, D., & Cramer, D. (2014). Introduction to statistics in psychology (6th Edition), Pearson.
Marôco, J. (2014). Análise estatística com o SPSS Statistics (6ª ed.). ReportNumber. ISBN: 978-989-96763-4-3
Navarro et al. (2019). Learning Statistics with JASP: A Tutorial for Psychology Students and Other Beginners.(https://tomfaulkenberry.github.io/JASPbook/index.html)
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Horário de Atendimento
Horário de Atendimento
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Mobilidade
Mobilidade
Não