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Apresentação
Apresentação
A UC visa conferir aos estudantes, conhecimentos e competências básicas nos domínios da metodologia de investigação quantitativa, ciência estatística e análise de dados aplicada às Ciências Sociais, nomeadamente no que respeita à conceção de estudos de natureza quantitativa, análise descritiva de dados, aplicação de técnicas e procedimentos de análise inferencial, redação e apresentação de resultados considerando problemas concretos no domínio da Psicologia. Os conhecimentos e competências adquiridos nesta UC impactam diretamente e de forma abrangente o ciclo de estudos, uma vez que conteúdos lecionados permitem apropriação dos processos e resultados da investigação científica na área da Psicologia.
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Disciplina do curso
Disciplina do curso
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Grau | Semestres | ECTS
Grau | Semestres | ECTS
Licenciado | Semestral | 5
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Ano | Natureza | Lingua
Ano | Natureza | Lingua
1 | Obrigatório | Português
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Código
Código
ULHT35-979
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Pré-requisitos e co-requisitos
Pré-requisitos e co-requisitos
Não aplicável
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Estágio Profissional
Estágio Profissional
Não
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Conteúdos Programáticos
Conteúdos Programáticos
CP1. A estatística e análise de dados aplicada à investigação em Psicologia; CP2. Introdução à metodologia de investigação quantitativa, CP3. Introdução ao software de análise estatística de dados: JASP®, CP4. Estatística descritiva univariada, CP5. As bases da inferência estatística: introdução à teoria da probabilidade; CP6. Estimação de parâmetros e testes de hipóteses; CP7. Análise de distribuições amostrais CP8. Testes paramétricos e não paramétricos: pressupostos e condições de aplicação CP9. Testes de hipóteses para uma população: teste t de Student para uma amostra/teste dos sinais de Wilcoxon; CP10. Testes de hipóteses para duas populações independentes: teste t de Student para duas amostras independentes/teste U de Mann-Whitney; CP11. Qui-quadrado de ajustamento; CP12. Redação e apresentação gráfica de resultados segundo normas APA 7th Edition.
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Objetivos
Objetivos
(OA1) construir uma pergunta de investigação e enunciar hipóteses de estudo; (OA2) identificar variáveis e medidas tendo em consideração a sua natureza, tipo e nível de medida; (OA3) definir uma população de estudo e planear a obtenção de uma amostra; (OA4) utilizar de forma adequada e eficaz o software de análise estatística de dados JASP®; (OA5) aplicar os diferentes procedimentos estatísticos tendo em conta os objetivos de investigação; (OA6) calcular indicadores de forma a agregar informação contida nos dados; (OA7) apresentar de forma clara dados estatísticos de natureza descritiva; (OA8) aplicar conceitos básicos da estatística inferencial ao estudo de uma população e de duas populações independentes; (OA9) calcular e analisar estimativas pontuais e intervalares de parâmetros paramétricos e não paramétricos; (OA10) calcular e quantificar a relação entre duas variáveis quantitativas; (OA11) apresentar de forma clara dados estatísticos de natureza inferencial.
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Metodologias de ensino
Metodologias de ensino
Processo de ensino-aprendizagem apoiado em metodologias ativas, privilegiando-se a experimentação, o trabalho autónomo e em cooperação, tendo como base o trabalho de projeto, conduzido pelos estudantes, construído a partir dos seus próprios interesses e motivações. Adicionalmente, sempre que possível, os estudantes poderão ser envolvidos em projetos de investigação em curso na unidade de I&D associada à EPVC.
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Bibliografia principal
Bibliografia principal
Coolican, H. (2018). Research Methods and Statistics in Psychology (7th Edition). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315201009 Field, A. P. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (5th Edition), Sage. Goss-Sampson, M. A. (2022). Statistical Analysis in JASP 0.16.1: A Guide for Students. (https://jasp-stats.org/wp-content/uploads/2022/04/Statistical-Analysis-in-JASP-A-Students-Guide-v16.pdf) Howitt, D., & Cramer, D. (2014). Introduction to statistics in psychology (6th Edition), Pearson. Marôco, J. (2014). Análise estatística com o SPSS Statistics (6ª ed.). ReportNumber. ISBN: 978-989-96763-4-3 Navarro et al. (2019). Learning Statistics with JASP: A Tutorial for Psychology Students and Other Beginners.(https://tomfaulkenberry.github.io/JASPbook/index.html)
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Avaliação
Avaliação
A avaliação contínua pressupõe a realização de duas componentes: individual e de grupo.
A avaliação individual consiste na realização de três testes escritos (em formato de frequência valendo cada um 20% da classificação final).
A avaliação de grupo (número máximo de elementos: 5) consiste na realização de um trabalho em formato de portfólio (30% da nota final) o qual inclui uma apresentação oral (10% da nota final). O portfólio é composto por 6 capítulos realizados pelo grupo em aula e submetidos via Moodle e o trabalho final em formato de relatório. A não participação de um membro do grupo na realização de algum dos capítulos que compõem o portfólio equivale ao desconto de 0,5 valores por capítulo na classificação desse membro na nota classificação final obtida no portfólio. Para o efeito, serão considerados os registos de assiduidade e o registo de participação elaborado pelo grupo de trabalho.
Os/as estudantes que obtenham na avaliação contínua uma classificação final inferior a 9,5 ou que optem por não participar no modelo de avaliação contínua, prestarão provas conforme previsto no Regulamento Geral de Avaliação da Universidade Lusófona (Despacho Reitoral n.º 43/2025), nomeadamente através da realização de um Exame de Recurso (100% da classificação final) o qual, incidirá sobre a totalidade dos conteúdos programáticos da UC.
Os estudantes com estatuto especial nos termos da alínea i) do Artigo 3.º do Regulamento Geral de Avaliação da Universidade Lusófona (Despacho Reitoral n.º 43/2025) que não registem um nível de assiduidade igual ou superior a 70%, realizarão um trabalho de avaliação escrito equivalente em substituição do trabalho escrito de grupo e uma apresentação oral.
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Mobilidade
Mobilidade
Sim
