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Disciplina Estatística II

  • Apresentação

    Apresentação

    A UC visa conferir aos/às estudantes, conhecimentos e competências básicas nos domínios da metodologia de investigação quantitativa, ciência estatística e análise de dados aplicada às Ciências Sociais, nomeadamente no que respeita à conceção de estudos de natureza quantitativa, análise descritiva de dados, aplicação de técnicas e procedimentos de análise inferencial univariada e bivariada, redação e apresentação de resultados considerando problemas concretos no domínio da Psicologia. Os conhecimentos e competências adquiridos nesta UC impactam diretamente e de forma abrangente o ciclo de estudos, uma vez que conteúdos lecionados permitem apropriação dos processos e resultados da investigação científica na área da Psicologia.
  • Conteúdos Programáticos

    Conteúdos Programáticos

    CP1. Tipos de estudos científicos e níveis de evidência; CP2. Relação entre hipótese conceptual, design de estudo (inter e intra), procedimentos estatísticos e hipóteses estatísticas; CP3. Análise univariada,      CP3.1. ANOVA com um fator (One-way ANOVA)/Teste de Kruskall-Wallis,      CP3.2. Teste t de Student com amostras emparelhadas (Paired-sample t-test)/Teste de Wilcoxon,      CP3.3. ANOVA com medidas repetidas (Repeated measures ANOVA)/Teste de Friedman; CP4. Análise de covariância e multivariância,      CP4.1. ANCOVA,      CP4.2. MANOVA com um fator (One-way MANOVA) CP5. Coeficiente de correlação de Spearman (rho de Spearman), de Pearson (r de Pearson e Qui-quadrado de associação/independência; CP6. Redação e apresentação gráfica de resultados segundo normas APA 7th Edition.
  • Objetivos

    Objetivos

    Aplicar conceitos básicos da estatística inferencial univariada ao estudo de três ou mais populações independentes; aplicar conceitos da estatística inferencial multivariada ao estudo de duas ou mais populações independentes; aplicar conceitos da estatística inferencial a duas ou mais populações independentes considerando a análise de covariância; aplicar conceitos da estatística inferencial univariada para duas ou mais populações relacionadas; utilizar o software de análise estatística JASP®; avaliar, escolher e aplicar procedimentos estatísticos conforme os objetivos de investigação; calcular e analisar estimativas pontuais e intervalares de parâmetros paramétricos e não paramétricos sob uma perspetiva univariada e multivariada para populações independentes e relacionadas; quantificar a relação entre variáveis quantitativas sem distribuição normal, níveis de ajustamento e a associação/independência entre variáveis categoriais; apresentar dados estatísticos inferenciais.
  • Metodologias de ensino

    Metodologias de ensino

    Processo de ensino-aprendizagem apoiado em metodologias ativas, privilegiando-se a experimentação, o trabalho autónomo e em cooperação, tendo como base o trabalho de projeto, conduzido pelos/as estudantes, construído a partir dos seus próprios interesses e motivações. Adicionalmente, sempre que possível, os/as estudantes poderão ser envolvidos/as em projetos de investigação em curso na unidade de I&D associada à EPVC.
  • Bibliografia principal

    Bibliografia principal

    Reinhart, A. (2015). Statistics done wrong: The woefully complete guide, No Starch Press. Coolican, H. (2018). Research Methods and Statistics in Psychology (7th Edition). Routledge. Field, A. P. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (5th Edition), Sage. Goss-Sampson, M. A. (2022). Statistical Analysis in JASP 0.16.1: A Guide for Students. (https://jasp-stats.org/wp-content/uploads/2022/04/Statistical-Analysis-in-JASP-A-Students-Guide-v16.pdf) Howitt, D., & Cramer, D. (2014). Introduction to statistics in psychology (6th Edition), Pearson. Navarro et al. (2019). Learning Statistics with JASP: A Tutorial for Psychology Students and Other Beginners. (https://tomfaulkenberry.github.io/JASPbook/index.html) Reinhart, A. (2015). Statistics done wrong: The woefully complete guide, No Starch Press.
  • Avaliação

    Avaliação

    A avaliação contínua pressupõe duas componentes: uma individual e outra de grupo.

    A avaliação individual consiste na realização de três testes escritos, em formato de frequência, cada um valendo 20% da classificação final.

    A avaliação de grupo (máximo de 5 elementos) compreende os seguintes momentos de avaliação:
    - Seis relatórios, relativos à matéria lecionada e de acordo com o planeamento, avaliados individualmente, com um peso de 1,5% na classificação final;
    - Um trabalho final, correspondente ao desenvolvimento de um dos relatórios submetidos, incluindo a submissão de um *short paper*, com um peso de 28,5% na classificação final;
    - Uma apresentação oral, relativa ao trabalho final, com um peso de 10% na classificação final.

    A não participação de um/a elemento do grupo na elaboração de qualquer um dos seis relatórios implica a perda da respetiva classificação (ou seja, 0,5 valores) na componente individual da avaliação de grupo. Para esse efeito, serão considerados os registos de assiduidade e de participação elaborados pelo grupo de trabalho.

    Os/as estudantes que obtenham, na avaliação contínua, uma classificação final inferior a 9,5 valores, ou que optem por não participar neste modelo de avaliação, prestarão provas nos termos previstos no Regulamento Geral de Avaliação da Universidade Lusófona (Despacho Reitoral n.º 43/2025), nomeadamente através da realização de um Exame de Recurso (100% da classificação final), o qual incidirá sobre a totalidade dos conteúdos programáticos da UC.

    Os/as estudantes com estatuto especial, nos termos da alínea i) do Artigo 3.º do Regulamento Geral de Avaliação da Universidade Lusófona (Despacho Reitoral n.º 43/2025), que não integrem um grupo de trabalho, deverão realizar um trabalho escrito equivalente, em substituição do trabalho de grupo, bem como uma apresentação oral.

     

    INTEGRIDADE ACADÉMICA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Consideram-se fraudes na avaliação de conhecimentos, de acordo com o Artigo 45.º, Capítulo IX do Regulamento Geral de Avaliação (Despacho Reitoral n.º 43/2025) todos os atos e ações que permitam ao estudante, por qualquer meio, uma vantagem face à avaliação que viole as normas definidas e nomeadamente os atos que:

    • Dificultem a real perceção relativa à capacidade, conhecimento ou competências dos estudantes;
    • Permitam ao estudante uma vantagem face aos restantes, que não decorre da sua capacidade e competências;
    • Se demonstrem como plágio, tirando vantagem de trabalhos realizados por outros sem as devidas referências.

     


    Estrutura do short paper (final)

    1. Resumo (250 palavras)
    2. Palavras-chave (máx. 5)
    3. Introdução (500 palavras; obrigatória referência a pelo menos 5 artigos posteriores a 2015) e apresentação da hipótese de investigação
    4. Procedimento, amostra, variáveis e medidas (500 palavras)
    5. Resultados (500 palavras) e representação gráfica
    6. Discussão e conclusões (350 palavras)
    7. Limitações, implicações e estudos futuros
    8. Referências
    9. Controlo de participação

    O short paper (bem como os seis relatórios realizados em aula) deve ser submetido em formato PDF via Moodle – nenhuma outra forma de entrega será aceite.

    Todos os documentos devem obrigatoriamente ser identificados com a indicação do nome dos elementos do grupo, número, turma e docente.

    Todos os documentos devem seguir as normas da APA (7.ª edição), no que diz respeito às citações no corpo do texto, à lista de referências e à apresentação dos dados estatísticos.

    Quanto à formatação, devem ser seguidas as seguintes normas: espaçamento duplo; avanço de 1,27 cm no início de cada parágrafo; fonte Times New Roman, tamanho 12. Na lista de referências, deve ser utilizado avanço pendente de 1,27 cm.

    Títulos e subtítulos devem estar em conformidade com as normas da APA (7.ª edição).

    Para orientação relativa ao cumprimento das normas da APA (7.ª edição), recomenda-se a consulta de Prada et al. (2021).

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