Disciplina Estatística II

Os conteúdos programáticos desta UC (unidade curricular) visam a aplicação de técnicas de análise de dados inferencial univariada e bivariada a problemas concretos no domínio da psicologia, e foram delineados tendo em conta o currículo do curso e o programa de estudos de outras UC.

CP1. As bases da inferência estatística: introdução à Teoria da Probabilidade; 

CP2. Estimação de parâmetros (pontual e intervalar) e testes de hipóteses;

CP3. Distribuições amostrais; 

CP4. Testes paramétricos e não paramétricos: pressupostos e condições de aplicação;

CP5. Testes de hipóteses para uma população: Teste t de student para uma amostra, Teste dos sinais de Wilcoxon; 

CP6. Coeficientes de correlação de Pearson e Spearman e teste de associação: Qui-quadrado de associação/independência e de ajustamento;

CP7. Teste de hipóteses para duas populações: Teste t de student para amostras independentes, Teste t de student para amostras relacionadas, Teste de Mann-Whitney, Teste de Wilcoxon;

CP8. Teste de hipóteses para três ou mais populações independentes e análise multivariada: Teste One-way ANOVA, Teste de Kruskall-Wallis; ANCOVA, MANOVA

CP9. Teste de hipóteses para três ou mais populações dependentes: ANOVA com medidas repetidas, Teste de Friedman

Nota. CP = conteúdos programáticos

Metodologia de ensino-aprendizagem de natureza ativa através de transmissão dos conteúdos em contexto laboratorial, privilegiando-se a experimentação, o trabalho em cooperação bem como, sempre que possível, o envolvimento dos estudantes nos projetos de investigação em curso na unidade de I&D (HEI-Lab).

Coladarci, T., Cobb, C. D., Minium, E. W., & Clarke, R. C. (2011). Fundamentals of Statistical Reasoning in Education. Faculty and Staff Monograph Publications, 57. https://digitalcommons.library.umaine.edu/fac_monographs/57

Coolican, H. (2018). Research Methods and Statistics in Psychology (7th Edition). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315201009

Field, A. P. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (5th Edition), Sage.

Goss-Sampson, M. A. (2022). Statistical Analysis in JASP 0.16.1: A Guide for Students. (https://jasp-stats.org/wp-content/uploads/2022/04/Statistical-Analysis-in-JASP-A-Students-Guide-v16.pdf)

Howitt, D., & Cramer, D. (2014). Introduction to statistics in psychology (6th Edition), Pearson.

Navarro et al. (2019). Learning Statistics with JASP: A Tutorial for Psychology Students and Other Beginners.(https://tomfaulkenberry.github.io/JASPbook/index.html)

Reinhart, A. (2015). Statistics done wrong: The woefully complete guide, No Starch Press