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Apresentação
Apresentação
Esta Unidade Curricular enquadra a psicologia social enquanto disciplina científica que procura a compreensão do comportamento do ser humano inserido no seu ambiente social, nos níveis de análise intra-individual e inter-individual, complementando-se com a Unidade Curricular de Psicologia dos Grupos, com níveis de análise intra-grupal e inter-grupal. Ao considerar a interação com outras pessoas como foco de análise, permite ainda compreender como a Psicologia se relaciona com outras ciências sociais como a Antropologia e a Sociologia, trazendo uma perspetiva única de compreensão dos processos psicológicos que medeiam a relação pessoa-contexto.
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Disciplina do curso
Disciplina do curso
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Grau | Semestres | ECTS
Grau | Semestres | ECTS
Licenciado | Semestral | 5
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Ano | Natureza | Lingua
Ano | Natureza | Lingua
2 | Obrigatório | Português
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Código
Código
ULHT35-99
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Pré-requisitos e co-requisitos
Pré-requisitos e co-requisitos
Não aplicável
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Estágio Profissional
Estágio Profissional
Não
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Conteúdos Programáticos
Conteúdos Programáticos
1. Introdução: 1.1 Surgimento da Psicologia Social enquanto disciplina científica 1.2 Objeto, abordagens metodológicas e níveis de análise 1.3 Relação pessoa-ambiente social: Princípios fundamentais 1.4 Da cognição social à neurociência sócio-cognitiva 2. Processos intra-individuais I: Atitudes 2.1 Formação, estrutura e funções das atitudes 2.2 Atitudes, valores e inconsistência atitude-comportamento 2.3 Medidas de atitudes 2.4 Mudança de atitudes, persuasão e heurísticas 3. Processos intra-individuais II: Formação de impressões 3.1 Abordagens da formação de impressões 3.2 Teorias Implícitas de Personalidade 3.3 Atribuição causal 4. Processos inter-individuais I: A relação com o outro 4.1 Efeitos da presença de outros 4.2 Relações próximas: Amizade, amor e inter regulação das emoções 4.3 Agressão e altruísmo
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Objetivos
Objetivos
A UC tem por objetivo geral incrementar a compreensão dos processos psicológicos que explicam a relação entre os indivíduos e o seu ambiente social, sustentada em abordagens teóricas, métodos e técnicas específicas de investigação da Psicologia Social enquanto disciplina científica. No final do semestre, espera-se que os estudantes tenham adquirido as seguintes competências: OA1 - Saber identificar os principais marcos históricos no surgimento e autonomização da Psicologia Social enquanto disciplina científica. OA2 - Saber identificar e descrever os principais modelos e abordagens teóricas e metodológicas da Psicologia Social. OA3 - Saber identificar e compreender os diferentes processos psicológicos que ocorrem dentro e entre níveis de análise explicativos da relação entre os indivíduos e o seu ambiente social OA4 - Aplicar os modelos teóricos e conhecimentos científicos adquiridos pela Psicologia Social, na explicação de fenómenos e comportamentos individuais em ambiente social.
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Metodologias de ensino
Metodologias de ensino
Nas aulas teórico-práticas utiliza-se o método expositivo e interrogativo, sendo utilizados excertos de filmes, documentários e talks para complementar a matéria apresentada e discutida. Nas aulas prática-laboratoriais é utilizada metodologia ativa e demonstrativa, sendo realizadas dinâmicas relativas aos conteúdos práticos e apoio tutorial ao trabalho empírico de grupo.
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Bibliografia principal
Bibliografia principal
Gaspar, R., & Garrido, M. V. (2016). Cognição Social. In Miguel Pereira Lopes, Patrícia Jardim da Palma & Albino Lopes (Eds.), Fundamentos de Psicologia (pp.193-240). Lisboa: MGM Edições. Smith, E.R., & Mackie, D.M. (2014). Social Psychology (4th ed.). New York: Worth Publishers. Vala, J., & Monteiro, M.B. (coord.; 2017). Psicologia Social (10ª ed.). Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian. https://gulbenkian.pt/publications/psicologia-social/
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Avaliação
Avaliação
As metodologias usadas são: a exposição dos conteúdos, completada com discussão em aula; visionamento e análise de excertos de filmes e documentários; análise de artigos científicos; apoio tutorial aos trabalhos.
Avaliação: dois testes escritos (35% + 35%), apresentação oral de um trabalho realizado em grupo (30%). A presença nas aulas práticas é obrigatória.
Avaliação final - exame escrito (100%). Os conteúdos de carácter teórico e prático são objeto de avaliação no exame. Aprovação com 10 valores.
Nesta UC será permitido o recurso e utilização de ferramentas de IA tendo em vista os seguintes objetivos: obtenção de uma visão geral sobre um tema, pesquisa de referências, organização de ideias e sumarização de informação. Todas as informações deverão ser analisadas e integradas pelo aluno, utilizando o conhecimento adquirido em aula e através de leituras independentes. Assim, os alunos deverão assegurar a validade das informações geradas por IA e que estas provêm de fontes fidedignas. Para além disso, sempre que os elementos de avaliação submetidos tenham recorrido à utilização de ferramentas IA, os estudantes deverão assegurar o cumprimento das normas de referenciação e integridade académica preconizadas na lei e regulamentos. Devem ainda adicionar uma declaração no final do trabalho, especificando o propósito para o qual usaram as ferramentas de IA, como por exemplo, a organização de ideias, a geração de referências, a elaboração de esboços iniciais, sumarização de informação, etc.
Para uso destas ferramentas os alunos deverão aplicar as regras 4, 5 e 6 e 8, 9 e 10 constantes no artigo:
Seckel E, Stephens BY, Rodriguez F (2024) Ten simple rules to leverage large language models for getting grants. PLoS Comput Biol 20(3): e1011863. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011863
The methodologies used are: content exposure completed with discussion in class; viewing and analysis of excerpts from films and documentaries; analysis of scientific articles; tutorial support. Evaluation: two written tests (35% + 35%), oral presentation of a group work (30%). Practical classes attendance is mandatory.
Final evaluation - written exam (100%). The contents of theoretical and practical nature are evaluated in the exam. Approval with 10 values (out of 20).
In this Curricular Unit, the resource and use of AI tools will be allowed with the following objectives in mind: obtaining an overview of a topic, searching for references, organizing ideas and summarizing information. All information must be analyzed and integrated by the student, using the knowledge acquired in class and through independent reading. Therefore, students must ensure the validity of the information generated by AI and that it comes from reliable sources. Furthermore, whenever the submitted assessment elements use AI tools, students must ensure compliance with the referencing and academic integrity standards recommended by law and regulations. They must also add a statement at the end of the work, specifying the purpose for which they used the AI tools, such as organizing ideas, generating references, preparing initial sketches, summarizing information, etc.
To use these tools, students must apply rules 4, 5 and 6 and 8, 9 and 10 contained in the article:
Seckel E, Stephens BY, Rodriguez F (2024) Ten simple rules for leveraging large language models for grantmaking. PLoS Comput Biol 20(3): e1011863. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011863
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Mobilidade
Mobilidade
Sim
