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Disciplina Oficina de Informática - Programação, Robótica e Pensamento Computacional

  • Apresentação

    Apresentação

    A UC Oficina de Informática - Programação, Robótica e Pensamento Computacional insere-se no Mestrado em Ensino de Informática (1.º semestre) e visa capacitar os futuros professores para a aplicação didática da robótica educativa, dos ambientes de programação e do pensamento computacional. Atua na análise de tendências internacionais e nacionais sobre o ensino da programação, na seleção e adequação pedagógica de ambientes de programação e recursos digitais e tangíveis, e no design, implementação e avaliação de atividades com sistemas robóticos (Arduino, Raspberry Pi) e software de simulação. Sendo uma UC do 1.º semestre, fornece aos mestrandos uma base prática e experimental indispensável ao desenho de atividades didático-tecnológicas de programação e robótica ao longo do ciclo de estudos.
  • Conteúdos Programáticos

    Conteúdos Programáticos

    CP1 - Pensamento computacional: análise do conceito a partir da literatura e de documentos de orientação curricular; princípios para o seu desenvolvimento. CP2 - Linhas orientadoras para a programação e pensamento computacional; tendências internacionais e ensino em Portugal. CP3 - Ambientes de programação: tipologias, características e adequação pedagógica segundo objetivos e níveis de ensino. CP4 - Design, implementação e avaliação de atividades pedagógicas no domínio do pensamento computacional e introdução à programação. CP5 - Programação e Robótica: sistemas de aquisição de dados e programação com sensores, atuadores e sistemas robóticos (Arduino, Raspberry Pi) e software de simulação (Tinkercad); projetos com sensores, atuadores, robôs e drones promovendo interdisciplinaridade.
  • Objetivos

    Objetivos

    OA1. Aplicar conceitos de robótica educacional e ambientes de programação ao ensino. OA2. Propor e realizar atividades em ambientes de programação, para diferentes níveis, que promovam o pensamento computacional. OA3. Analisar e selecionar recursos educativos (digitais e materiais) para atividades de programação e robótica sobre temas específicos. OA4. Reconhecer situações e instâncias de pensamento computacional com rigor. OA5. Criar propostas de trabalho que conduzam à compreensão e aplicação dos elementos-chave da robótica e da programação, para desenvolver o pensamento computacional. OA6. Conhecer o papel do desenvolvimento do pensamento computacional na aprendizagem da Ciência da Computação.
  • Metodologias de ensino

    Metodologias de ensino

    ME1 - Aulas práticas e laboratórios experimentais, promovendo o contacto direto com equipamentos e a aplicação prática de conceitos de robótica educativa (OA1). ME2 - Projetos e workshops práticos, fomentando criatividade e trabalho colaborativo na condução de atividades de pensamento computacional (OA2). ME3 - Estudos de caso, análise crítica e discussões em grupo, na seleção de recursos educativos digitais e tangíveis (OA3). ME4 - Aulas expositivas interativas, resolução de problemas e debates, no reconhecimento rigoroso de situações de pensamento computacional (OA4). ME5 - Oficinas de design instrucional e projetos colaborativos, no planeamento de propostas inovadoras de robótica e programação (OA5). ME6 - Seminários teóricos, estudos de caso e análise crítica da literatura, sobre o papel do pensamento computacional na aprendizagem de Informática (OA6).
  • Bibliografia principal

    Bibliografia principal

    Blum, J. (2020). Exploring Arduino: Tools and Techniques for Engineering Wizardry (2nd ed.). John Wiley & Sons. Pajankar, A. (2018). Arduino Made Simple With Interactive Projects. BPB Publications. Hazzan, O., Lapidot, T., & Ragonis, N. (2020). Guide to Teaching Computer Science: An Activity-Based Approach. Springer. Matos, J. F. (2016). Princípios orientadores para o desenho de cenários de aprendizagem. Projeto TEL@FTELab. Piedade, J., Dorotea, N., Pedro, A., & Matos, J. F. (2020). On Teaching Programming Fundamentals and Computational Thinking with Educational Robotics. Education Sciences, 10(9), 214. Wing, J. (2006). Computational Thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33-35.
  • Avaliação

    Avaliação

     

    Descrição

    Data limite

    Ponderação

    Atividade de Grupo

     

    40%

    Produto, Apresentação e Discussão

     

    60%

     

    Avaliação valoriza o processo de realização da atividade de grupo central da UC (40%) e o produto final, a sua apresentação e discussão (60%), com participação de todos os elementos do grupo. Os critérios são explicitados no início do semestre e incidem sobre clareza, compreensibilidade, profundidade e rigor concetual, e sobre a adequação das estratégias pedagógicas e dos recursos digitais aos objetivos de aprendizagem. Estudantes não aprovados podem realizar exame de recurso (prova escrita) sobre a totalidade dos conteúdos.

     

INSCRIÇÃO AVULSO
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