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Apresentação
Apresentação
De acordo com o Dec. Lei 74/2006, um Mestre deve apresentar conhecimentos e capacidades que «permitam e constituam a base de desenvolvimentos e/ou aplicações originais, em muitos casos em contexto de investigação». Adicionalmente, deve ter uma capacidade para integrar conhecimentos e para os comunicar a diferentes audiências. Esta UC procura desenvolver os métodos e técnicas de investigação que sustentam os pontos acima apresentados. Sumariamente, são trabalhados métodos de pesquisa e revisão de literatura, elaboração de um protocolo de investigação e análise de dados.
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Disciplina do curso
Disciplina do curso
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Grau | Semestres | ECTS
Grau | Semestres | ECTS
Mestre | Semestral | 7
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Ano | Natureza | Lingua
Ano | Natureza | Lingua
1 | Obrigatório | Português
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Código
Código
ULHT792-1-10894
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Pré-requisitos e co-requisitos
Pré-requisitos e co-requisitos
Não aplicável
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Estágio Profissional
Estágio Profissional
Não
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Conteúdos Programáticos
Conteúdos Programáticos
Aspectos epistemológicos. O passo-a-passo de um projecto científico: O desenvolvimento do interesse e tema A revisão de literatura - a. As bases de dados online; b. As normas das referências bibliográficas (APA); c. Como organizar a revisão de literatura O método - a. Desenhos de estudo; b. A escolha dos instrumentos/medidas A análise de dados e a elaboração dos resultados - a. O que significa uma associação entre variáveis; b. Bioestatística Inteligência artificial na pesquisa científica - (a) usos da IA (incluindo IA generativa) na pesquisa bibliográfica, na análise e na redação; (b) limitações, vieses e verificação de fontes; (c) integridade académica, transparência e as normas de uso de IAGen (Lusófona/IES).
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Objetivos
Objetivos
Desenvolver a capacidade de análise sistemática de publicações científicas e a reflexão crítica sobre as mesmas. Conhecer os métodos de pesquisa bibliográfica disponibilizados em bases de dados (e.g., Pubmed, SportDiscus). Desenvolver técnicas de leitura de artigos (fichas de leitura) e de apresentação de artigos. Desenvolver competências e autonomia na elaboração de projectos científicos. Conhecer os elementos de um projecto e as suas componentes. Desenvolver competências na elaboração de um pré-projecto. Conhecer e desenvolver as capacidades de análise de dados quantitativos. Desenvolver competências, na óptica do utilizador, o software JASP. Dominar a definição dos procedimentos estatísticos em diferentes cenários de análise. Compreender e aplicar, de forma crítica e ética, ferramentas de inteligência artificial no processo de investigação científica, reconhecendo limitações, riscos e os princípios de transparência, verificação e integridade.
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Metodologias de ensino
Metodologias de ensino
Esta Unidade Curricular está interligada com a de TMIC do 2º semestre, no sentido em que os alunos desenvolvem em MTI um pré-projecto em grupo que depois é individualizado e aprofundado na de TMIC. Adicionalmente, os alunos têm a possibilidade de apresentar e submeter, por duas vezes, as suas propostas, para serem avaliadas formativamente pelos professores. Assim, cria-se uma dinâmica no processo ensino aprendizagem em que o erro é visto como uma oportunidade de melhoria. Todas as propostas de trabalho estão inseridas nas linhas de investigação do CIDEFES, levando a uma integração mais profunda entre os trabalhos que são desenvolvidos no mestrado e a investigação da FEFD. Adicionalmente, a UC integra de forma explícita a reflexão e a prática sobre o uso de inteligência artificial na investigação científica. Os estudantes exploram ferramentas de IA em tarefas específicas sempre sob os princípios de transparência, verificação e integridade definidos nas normas de IAGen da UC
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Bibliografia principal
Bibliografia principal
American Psychological Association. (2020). Publication Manual of the American Psychological Association (7ª ed.). APA. Thomas, J. R., Martin, P. E., Etnier, J. L., & Silverman, S. J. (2022). Research Methods in Physical Activity (8ª ed.). Human Kinetics.
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Avaliação
Avaliação
Grupo (40%):
- 3ª aula - Apresentação oral da Introdução e Método de um artigo (5 min); artigo disponibilizado no próprio dia.
- 5ª aula - Apresentação do pré-projecto de estudo (10 min).
- 6ª aula (entrega online) - 1ª versão do pré-projecto (Introdução: 3000 caracteres; Objectivo: 1000 caracteres; 5-10 referências bibliográficas sobre o tema).
- 8ª aula - Apresentação final do pré-projecto de estudo (10 min).
- 10ª aula (entrega online) - Versão final do pré-projecto (Introdução: 5000 caracteres; Objectivo: 1000 caracteres; Método: 5000; Referências Bibliográficas).
Individual (60%):
- 5ª aula (a confirmar) - Ficha de avaliação sobre análise e leitura de resultados (35%).
- 10ª aula - Ficha de avaliação sobre a Introdução, Objectivo/hipóteses e Método (25%).
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Mobilidade
Mobilidade
Não
