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Disciplina Sistemas de Informação Empresariais e HR Analytics

  • Apresentação

    Apresentação

    A unidade curricular foca-se na descrição e análise critica dos Sistemas de Informação e HR Analytics, com foco particular na sua importância para a gestão de recursos humanos. Priveligia-se o enquadramento junto de práticas de gestão estratégica de recursos humanos em vários contextos, e de que forma a tecnologia e informação pode contribuir para a melhoria de processos, relações e resultados.
  • Conteúdos Programáticos

    Conteúdos Programáticos

    1. Fundamentos de HR Analytics: O que é HR Analytics / People Analytics; Evolução da utilização de dados em GRH; HR Metrics vs HR Analytics; Descriptive, Diagnostic, Predictive e Prescriptive Analytics; Valor estratégico de HR Analytics para a GRH. 2. HR Metrics, KPIs e problemas de GRH: Principais métricas de GRH; Turnover, retenção, absentismo, recrutamento, engagement, performance, etc; Da métrica ao KPI e à questão de gestão; Como transformar um problema de GRH numa questão que possa ser analisada através de dados. 3. HR Analytics, estratégia e tomada de decisão: Evidence-based HR; Utilização de dados na tomada de decisão; Limitações da evidência e interpretação dos resultados; Relação entre analytics, estratégia de RH e resultados organizacionais; Questões éticas associadas à utilização de dados sobre trabalhadores. 4. Casos de aplicação de HR Analytics: Apresentação de alguns problemas/casos de GRH.5. Challenge-Based Learning - Elaboração de uma proposta de SI voltada para a GRH  
  • Objetivos

    Objetivos

    Esta UC tem como objetivo proporcionar aos estudantes conhecimentos fundamentais sobre HR Analytics, permitindo-lhes compreender o papel dos dados e dos indicadores na Gestão de Recursos Humanos e no apoio à tomada de decisão. Pretende-se ainda desenvolver aptidões para a análise e interpretação de dados de GRH, a construção de métricas, KPIs e dashboards, bem como competências para relacionar informação operacional com decisões estratégicas. Os estudantes deverão, igualmente, ser capazes de analisar criticamente a evidência, considerando as suas limitações e as questões éticas associadas à utilização de dados sobre trabalhadores.
  • Metodologias de ensino

    Metodologias de ensino

    A metodologia expositiva alternando com trabalhos práticos o âmbito da exposição de informação e análise de dados. Metodologia ativa - Challenge-Based Learning - CBL -  promover a aprendizagem ativa e o desenvolvimento de habilidades críticas para a solução de problemas.    Avaliação: 1. Teste- 50% 2. CBL - 50%
  • Bibliografia principal

    Bibliografia principal

    Pimenta de Brito, A., & Palma-Moreira, A. (2026). Human resource analytics and data-driven decision-making: Case of the commercial airline sector in Portugal. Springer. Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2020). Management Information Systems: Managing the digital firm. Pearson. Rainer Jr, R. K., & Cegielski, C. (2016). Introdução a sistemas de informação: apoiando e transformando negócios na era da mobilidade. Elsevier Brasil. López, Y. (2014). Sistemas de Informação para a gestão. Escolar Editora.  
  • Avaliação

    Avaliação

    Descrição dos instrumentos de avaliação (individuais e de grupo) ¿ testes, trabalhos práticos, relatórios, projetos... respetivas datas de entrega/apresentação... e ponderação na nota final.

    Exemplo:

    Descrição

    Data limite

    Ponderação

    Teste de avaliação

    a definir

    40%

    CBL

    a definir

    60%

    (...)

     

     

     

    ..

     

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