Disciplina Ética e Regulação

A UC Ética e Regulação constitui o eixo deontológico e normativo do mestrado em Jornalismo Aplicado. O seu campo de ação abrange a ética jornalística, os modelos de regulação e autorregulação dos media e o quadro legal que rege a atividade informativa na era digital. Atua nos domínios em que a tecnologia reconfigura a prática profissional: plataformas digitais, inteligência artificial, viés algorítmico, desinformação, transparência e diversidade. Intervém na formação do juízo ético dos jornalistas, na capacidade de verificação rigorosa dos factos e na distinção entre jornalismo e ativismo. A sua pertinência no ciclo de estudos é estrutural: num mestrado orientado para a inovação digital e as tecnologias emergentes, esta UC assegura que a competência técnica assenta em responsabilidade social, credibilidade e respeito pelos direitos fundamentais - condições de legitimidade do jornalismo profissional que o mercado exige e a democracia requer.

Não aplicável

Módulo 1 (M1) - Os Desafios da Regulação da Inteligência Artificial (3 sessões): o quadro regulatório emergente da IA; princípios éticos aplicados à produção jornalística. Módulo 2 (M2) - Verificação de Dados, Fact-Checking e Desinformação (4 sessões): métodos e ferramentas de combate à desinformação; algoritmos e circulação da informação; transparência das plataformas e a sua responsabilidade social - justiça e regulação. Módulo 3 (M3) - Transparência, Diversidade e Inclusão (5 sessões): justiça e equidade; rigor e igualdade na cobertura noticiosa; jornalismo vs. ativismo - limites deontológicos e impactos na credibilidade; viés algorítmico e efeitos na escolha editorial. Módulo 4 (M4) - Ética Aplicada ao Desenvolvimento de Projeto (3 sessões, 9 horas): acompanhamento dos dilemas éticos, legais e deontológicos suscitados pelos projetos dos estudantes; da teoria à decisão editorial concreta.

A UC combina teoria e prática, com abordagens baseadas na indagação e na cooperação, que estimulam a aprendizagem entre pares e a autoavaliação. Estratégias de problem-based learning e exercícios realistas (Savin-Baden & Major, 2004) desenvolvem o pensamento crítico, a autonomia e o trabalho colaborativo, e mobilizam a experiência profissional de estudantes e docentes. Em M1, aulas expositivas interativas e estudos de caso enquadram a regulação da IA e os princípios éticos aplicados. Em M2, os estudantes executam exercícios de verificação de dados e deteção de desinformação com ferramentas profissionais de fact-checking. Em M3, debates orientados confrontam dilemas de transparência, diversidade, viés algorítmico e fronteiras entre jornalismo e ativismo (Kim et al., 2006). Em M4, o project-based learning articula a UC com os projetos dos estudantes, com feedback constante (McLaughlin et al., 2022). A tutoria acompanha os trabalhos e apoia decisões editoriais fundamentadas.

Diakopoulos, N. (2019). Automating the News: How Algorithms Are Rewriting Journalism. Harvard University Press. Pena, P. (2019). Fábrica de Mentiras: Viagem ao Mundo das Fake News. Objectiva. Regulamento (UE) 2024/1689 do Parlamento Europeu e do Conselho, de 13 de junho de 2024 (Regulamento Inteligência Artificial). Jornal Oficial da União Europeia. Silverman, C. (Ed.) (2020). Verification Handbook: For Disinformation and Media Manipulation (3.ª ed.). European Journalism Centre. Simon, F. M. (2024). Artificial Intelligence in the News: How AI Retools, Rationalizes, and Reshapes Journalism and the Public Arena. Tow Center for Digital Journalism, Columbia University. Tambini, D. (2021). Media Freedom: The Contradictions of Communication in the Age of AI. Polity Press.