Disciplina Jornalismo de Dados e Métodos Digitais

Num cenário em que a informação se multiplica a cada instante, os dados têm um papel transformador na produção e disseminação das notícias. Para o jornalista contemporâneo, dominar o acesso, a extração, a análise e a interpretação de dados é fundamental para gerar reportagens precisas, contextualizadas e com base em evidências. Igualmente, comunicar de forma clara e eficaz os resultados exige o domínio das técnicas de visualização e design digital mais adequadas, capazes de traduzir a complexidade dos dados em informação intuitiva e de fácil compreensão.   Esta UC tem como objetivo proporcionar uma formação integrada, que alia teoria e prática, nos campos da análise de dados, da visualização da informação e do design aplicado ao digital. Adicionalmente, os Métodos Digitais são incorporados à disciplina, abrangendo não só o uso de programas para o estudo e análise de plataformas e mídias sociais, mas também as potencialidades jornalísticas das mesmas para os profissionais da área.  

Não aplicável

Tipos de dados, formatos e ferramentas. Análise e tratamento de dados. Narrativas visuais e exploração de dados. Design e codificação visual. Fundamentos dos Métodos Digitais. Ferramentas de análise de redes sociais. Fundamentos do Jornalismo Interconectado.

A UC adota uma abordagem que combina metodologias ativas para oferecer uma formação teórica e prática robusta. Com a implementação da sala de aula invertida, os estudantes têm acesso prévio aos conteúdos, reservando o tempo presencial para a análise de estudos de caso, a resolução de problemas reais (problem-based learning) e o desenvolvimento de projetos. Esta prática fomenta a autonomia, o pensamento crítico e a tomada de decisões informadas.   A aprendizagem baseada em projetos (project-based learning) incentiva os estudantes a enfrentar desafios complexos e a propor soluções inovadoras, utilizando ferramentas digitais para a análise e visualização de dados. Por fim, a ênfase na adaptação às novas dinâmicas de consumo de informação capacita os estudantes a transformar dados em insights valiosos e materiais jornalísticos claros e envolventes, preparando-os para atuarem de forma autónoma e criativa no mercado de trabalho.  

Bradshaw, P. (2021). Finding Stories with Spreadsheets. Leanpub. Cardoso, C. R., & Figueiras, A. (2024). Editorial | The Inspiring Role of Magazine Studies: The Interconnected Journalism Example. International Journal of Magazine Studies, 1(1), 4-9. Houston, B. (2018). Data for journalists: a practical guide for computer-assisted reporting. Routledge. Kirk, A. (2019). Data visualisation: A handbook for data driven design. SAGE Publications Ltd. Norman Donald, A. (2013). The design of everyday things. MIT Press. Quan-Haase, A., & Sloan, L. (Eds.). (2022). The SAGE handbook of social media research methods. SAGE Publications Ltd. Rogers, R. (2024). Doing digital methods. SAGE Publications Ltd. Segel, E., & Heer, J. (2010). Narrative visualization: Telling stories with data. IEEE transactions on visualization and computer graphics, 16(6), 1139-1148. Tufte, E. (2001). The Visual Display of Quantitative Information. Graphics Pr.