Disciplina Análise de Dados

A unidade curricular tem como objectivo promover competências teóricas (conhecimentos estatísticos) e práticas na área do tratamento de dados, utilizando para o efeito o package estatístico IBM/SPSS.

Introdução à análise de dados

Os principais tipos de análise de dados

Variáveis: tipo, natureza e níveis de medida

A estatística como um ramo da matemática

Estatística descritiva e Estatística inferencial

Estatísticas descritivas

Medidas de localização e posição

Medidas de tendência central

Medidas de tendência não central

Medidas de dispersão

Medidas de Assimetria e achatamento

Frequências

Estatística inferencial

Estatísticas paramétricas: teste t-Student, ANOVA One-way, teste de independência de qui-quadrado

Estatísticas não paramétricas: teste U de Mann-Whitney, teste H de Kruskall-Wallis, teste de ajustamento de qui quadrado.

Introdução ao SPSS e suas principais funções

Panorâmica da “Data View” e da “Variable View”

Operações básicas: recodificar e criar variáveis compostas, gráficos

Como solicitar as estatísticas descritivas, paramétricas e não paramétricas

Interpretação dos dados estatísticos e redação de relatórios.

Nesta unidade curricular, num primeiro momento privilegia-se o método expositivo nos conteúdos teóricos e o método demonstrativo na apresentação do package estatístico. Num segundo momento privilegia-se o método activo visando o saber-fazer, que será conseguido com muita prática no tratamento de dados, a partir de bases de dados já existentes.

Martins, C. (2011). Manual de análise de dados quantitativos com recurso ao IBM SPSS. Braga: Psiquilibrio.

Pereira, A. & Patrício, T. (2013). SPSS – Guia prático de utilização. Lisboa: Edições Sílabo.

Pestana, M. H. & Gageiro, J. N. (2014). Análise de dados para ciências sociais – a complementaridade do SPSS. Lisboa: Edições Sílabo.

Maroco, J. (2021). Análise estatística com o SPSS. ReportNumber.