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Disciplina Análise de Dados

  • Apresentação

    Apresentação

    A unidade curricular tem como objectivo promover competências teóricas (conhecimentos estatísticos) e práticas na área do tratamento de dados, utilizando para o efeito o package estatístico IBM/SPSS.

  • Conteúdos Programáticos

    Conteúdos Programáticos

    Introdução à análise de dados

    Os principais tipos de análise de dados

    Variáveis: tipo, natureza e níveis de medida

    A estatística como um ramo da matemática

    Estatística descritiva e Estatística inferencial

    Estatísticas descritivas

    Medidas de localização e posição

    Medidas de tendência central

    Medidas de tendência não central

    Medidas de dispersão

    Medidas de Assimetria e achatamento

    Frequências

    Estatística inferencial

    Estatísticas paramétricas: teste t-Student, ANOVA One-way, teste de independência de qui-quadrado

    Estatísticas não paramétricas: teste U de Mann-Whitney, teste H de Kruskall-Wallis, teste de ajustamento de qui quadrado.

    Introdução ao SPSS e suas principais funções

    Panorâmica da “Data View” e da “Variable View”

    Operações básicas: recodificar e criar variáveis compostas, gráficos

    Como solicitar as estatísticas descritivas, paramétricas e não paramétricas

    Interpretação dos dados estatísticos e redação de relatórios.

     

  • Objetivos

    Objetivos

    Pretende-se que os alunos adquiram:

    a) Conhecimentos estatísticos prévios (estatística descritiva e inferencial) para que posteriormente possam manusear pakages estatísticos.

    b) Competências na área do tratamento de dados mediante utilização do packege estatístico IBM/SPSS.

  • Metodologias de ensino e avaliação

    Metodologias de ensino e avaliação

    Nesta unidade curricular, num primeiro momento privilegia-se o método expositivo nos conteúdos teóricos e o método demonstrativo na apresentação do package estatístico. Num segundo momento privilegia-se o método activo visando o saber-fazer, que será conseguido com muita prática no tratamento de dados, a partir de bases de dados já existentes.

  • Bibliografia principal

    Bibliografia principal

    Martins, C. (2011). Manual de análise de dados quantitativos com recurso ao IBM SPSS. Braga: Psiquilibrio.

                               

    Pereira, A. & Patrício, T. (2013). SPSS – Guia prático de utilização. Lisboa: Edições Sílabo.

     

    Pestana, M. H. & Gageiro, J. N. (2014). Análise de dados para ciências sociais – a complementaridade do SPSS. Lisboa: Edições Sílabo.

     

    Maroco, J. (2021). Análise estatística com o SPSS. ReportNumber.

     

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