Disciplina Estatística II

Esta unidade curricular aprofunda métodos de análise de dados com recurso ao SPSS, com enfoque na inferência estatística aplicada à interpretação de amostras e populações. A disciplina contempla ainda a comparação entre populações e a construção e aplicação de modelos de regressão linear, promovendo a capacidade de análise e fundamentação de decisões com base em dados.

Não aplicável

Amostragem e distribuições amostrais: Introdução. Teorema do limite central. Distribuição de: média amostral, diferença de médias amostrais, proporção amostral, diferença de proporções amostrais, variância amostral e razão de variâncias amostrais.- Estimação: Introdução. Estimação pontual e intervalar.- Testes de hipóteses: Introdução. Erros nos testes de hipóteses. Valor-p. Testes paramétricos. Análise de variância simples. Testes não paramétricos. Testes de ajustamento e de associação. Teste de Kruskal-Wallis.- Regressão linear simples: Introdução. Modelo de regressão linear simples. Método dos mínimos quadrados. Coeficiente de determinação. Hipóteses do modelo. Testes de significância. Análise residual. Aplicação da equação de regressão estimada para estimação e previsão.

.As práticas pedagógicas serão mediadas por Tecnologias de Informação e Comunicação, com recurso a computadores e/ou dispositivos móveis. Os estudantes serão expostos a recursos educativos interativos, como quizzes. Promover-se-á a aprendizagem baseada na resolução de problemas, onde os discentes , orientados pelo docente , deverão identificar problemas e planear e realizar percursos de resolução. O objetivo é melhorar o processo de ensino e aprendizagem, dotar os estudantes de competências necessárias aos desafios que se colocam presentemente à humanidade e aumentar a sua motivação relativamente à unidade curricular

- Afonso, A., e Nunes, C. (201 9 ). Probabilidades e Estatística: Aplicações e Soluções em SPSS - Versão revista e aumentada . Universidade de Évora .- Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A., Camm, J. D., e Cochran, J. J. (2019). Statistics for Business & Economics (14th edition) . Cengage Learning.- Pestana, M. H., e Gageiro, J. N. (2014). Análise de Dados para Ciências Sociais - A Complementaridade do SPSS (6ª edição) . Edições Sílabo