Disciplina Estatística

A Unidade Curricular de Estatística enquadra-se como uma área fundamental de engenharia, constituindo uma base essencial para a análise, interpretação e tratamento de dados em diferentes contextos científicos e profissionais. Esta UC visa proporcionar aos estudantes conhecimentos teóricos e práticos que lhes permitam compreender os principais métodos estatísticos utilizados na investigação e na tomada de decisão. O seu âmbito inclui desde conceitos introdutórios de amostragem e estatística descritiva, até métodos de inferência estatística, testes de hipóteses, análise de variância, regressão e séries temporais. A UC destaca ainda a utilização de ferramentas computacionais, nomeadamente o software SPSS, preparando os estudantes saber analisar dados em aplicações reais, em unidades curriculares mais avançadas e em projetos de investigação.

Não aplicável

1. Conceitos Gerais e Amostragem. Conceitos fundamentais de Estatística. População e amostra. Amostragem probabilística e não probabilística. Tipos de dados. Introdução ao SPSS. 2. Estatística Descritiva. Classificação e representação gráfica de dados. Tabelas de frequências. Medidas de localização e de dispersão. Assimetria e curtose.  3. Correlação e Regressão. Interpretação de intervalos de confiança. 4. Introdução à teoria das probabilidades e distribuições. Acontecimentos. Probabilidade e propriedades. Probabilidade condicionada. Distribuições de variáveis discretas e continuas. 5. Inferência Estatística: estimação pontual e intervalar. Interpretação de intervalos de confiança. 6. Testes de hipóteses. Normalidade e homocedasticidade. Testes paramétricos e não paramétricos para uma e duas amostras independentes ou emparelhadas. 7. Análise de variância. 1way ANOVA e Kruskal Wallis. 8. Séries temporais.

Nesta unidade curricular serão adotadas metodologias pedagógicas ativas e inovadoras, centradas no estudante, promovendo uma aprendizagem autónoma, participativa e aplicada. Será utilizada a abordagem de Flipped Classroom, incentivando o contacto prévio com conceitos teóricos, permitindo que o tempo de aula seja dedicado à resolução prática de exercícios, discussão de casos e esclarecimento de dúvidas. Complementarmente, serão integradas estratégias de Problem-Based Learning (PBL), através da análise e resolução de problemas reais, estimulando o pensamento crítico e a aplicação dos métodos estatísticos. Serão ainda exploradas ferramentas digitais específicas, como o SPSS, desenvolvendo competências técnicas essenciais para o tratamento e interpretação de dados. Sempre que adequado, serão propostas atividades colaborativas e exercícios com dados reais, reforçando a capacidade de análise e interpretação de resultados em contextos académicos e profissionais.

Guimarães, R. C. e Cabral, J. A. S. (2007). Estatística, Editora McGraw-Hill. Maria Helena Pestana e João Nunes Gageiro, Análise de Dados para Ciências Sociais A complementaridade do SPSS, Edições Sílabo, Lisboa. OpenStax. (2023). Introductory statistics (2nd ed.). Rice University. link: https://openstax.org/details/books/introductory-statistics